# end

**Repository Path**: hit_ai_lab/end

## Basic Information

- **Project Name**: end
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-04-04
- **Last Updated**: 2021-10-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# git操作事项
- 如果包含太大的文件，请避免添加到git，请使用百度网盘地址，并在.gitignore忽略，防止添加到git
- 请在requirements.txt里面添加你的环境依赖
- 如果有想补充的内容，请在README.md里面添加
- 目前没有添加保护分支，请大家注意操作，如果有冲突，请合并以后提交
- 开发环境为Python3.7

# 数据地址
```
链接: https://pan.baidu.com/s/1L-h31LL-1Lr478rhx7xYaQ 提取码: 49mx 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
```
# 代码目录结构
```
.
└── end
    ├── negative 存放标注的负样本标签
    ├── positive 存放标注的正样本标签
    ├── static 存放前端文件代码
    ├── data_ann 存放标注数据地址
    │   ├── 10046005.csv
    │   ├── 10046006.csv
    │   ├── 10046007.csv
    │   ├── 10046008.csv
    │   ├── 10046009.csv
    │   ├── ...
    ├── train_data 存放训练数据地址
    │   ├── 10046008.csv
    │   ├── 10046009.csv
    │   ├── ...
    ├── .gitignore
    ├── app.py
    ├── README.md
    ├── requirements.txt
    ├── utils.py # 公用方法
    ├── wzs.py
    └── zx.py
```

# app.py方法融入修改参考
- http://127.0.0.1:5000/zx?file_name=10046005 其中zx代表人名，file_name代表加载文件10046005.csv并预测
- data = pre_process() 加载文件10046005.csv的数据，已经将csv第一行去掉，并转换为float32，返回numpy格式
- 如果pre_process()不满足你的预处理需求，请自己实现，注意命名，规范为：比如pre_process_wzs()，加上人名wzs
- 总之，需要将zx的命名，全部改为你的名字
- 不要将我的方法覆盖，参考wzs，请复制后修改
```
# http://127.0.0.1:5000/zx?file_name=10046005
# 加载10046005.csv，并预测结果
@app.route('/zx')  # 注册方法
@cross_origin(supports_credentials=True) # 添加跨域
def zx_request():
    # 预处理，获得file_name.csv的数据,已经将csv第一行去掉，并转换为float32，返回numpy格式
    data = pre_process()
    return json.dumps(list(zx.predict(data)))

```

# zx.py方法融入修改参考
- 需要将zx.py，修改为名字.py，并暴露一个函数predict，参数为csv的数据。参加wzs.py
- predict函数返回值规范：返回0 或者  1，其中0代表负样本，1代表正样本
- 目前zx.py 使用了全局变量保持模型，并在app.py启动以后，自动训练并用于后续预测。
- 如果你的模型训练时间长，需要保持为模型，并在predict函数中直接加载预测


# 启动命令
需要安装Python3.7版本，chrome浏览器
```
pip install -r requirements.txt  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  // 安装依赖
python app.py  // 启动后端
```