# PhotoClassifySVM

**Repository Path**: hj_0746/PhotoClassifySVM

## Basic Information

- **Project Name**: PhotoClassifySVM
- **Description**: 采用SVM实现图片的多分类
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-01-05
- **Last Updated**: 2024-06-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 采用支撑向量机实现图片分类，做了图形化界面

运行 python 宝宝快点我.py 

python version:python 3.5.3
需要安装的package：
numpy,scipy,matplotlib,sklearn,Image

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show_precise.py ，plot_gallary.py均为测试结果，运行这两个脚本即可
前者用于比较不同核函数下SVM向量机的性能
后者用于直观比较预测结果和正确的结果

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face_recognition.py 和 renlianshebie.py为参考文件

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get_eigenvalue.py 用于得到图片的特征向量，并进行PCA主要特征提取
get_svm.py 用于生成支持向量机

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图片库在dataset文件夹，只添加了5种分类，可按格式手动添加，添加路径时记住写对应路径
额外的图片库见两个压缩包

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## 运行截图

![](https://github.com/jumormt/PhotoClassifySVM/blob/master/Snipaste_2018-12-03_21-02-35.png)

![](https://github.com/jumormt/PhotoClassifySVM/blob/master/Snipaste_2018-12-03_21-06-50.png)