# tool_for_you

**Repository Path**: hjm81/tool_for_you

## Basic Information

- **Project Name**: tool_for_you
- **Description**: 一些有用的小工具，提高工作和生活的效率
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-23
- **Last Updated**: 2025-09-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

工具: 
db-list-tables.exe for windows user
db2 for linux user

介绍：
你搭建了一个远程数据库，但是你不知道这个数据库别人是否可以正常访问

可以使用该工具进行测试。

步骤1： 设置环境变量，提供数据库连接的基本信息

DB_USER 
DB_PASSWORD
DB_HOST
DB_PORT
DB_NAME
		

步骤2：进入到文件所在路径，运行文件，正常可以看到效果


$ ./db-list-tables.exe
成功连接到数据库: root@IP地址:3306/library

|=============================================|
| 数据库 library 中共有 3 个表                      |
|=============================================|
|  1. book                                     |
|  2. publisher                                |
|  3. user                                     |
|=============================================|

工具：
huang.exe for windows user
huang for linux user

介绍:
ubuntu@VM-32-2-ubuntu:~/xiuxi/tool_for_you$ huang
Usage:
  huang [command]

Available Commands:
  connect     连接到指定服务
  get         获取指定资源信息
  help        Help about any command
  version     打印版本信息

Flags:
  -h, --help   help for huang

Use "huang [command] --help" for more information about a command.
ubuntu@VM-32-2-ubuntu:~/xiuxi/tool_for_you$ huang get node url
https://nodejs.org/
ubuntu@VM-32-2-ubuntu:~/xiuxi/tool_for_you$ huang get python url
https://www.python.org/
ubuntu@VM-32-2-ubuntu:~/xiuxi/tool_for_you$ huang connect ai
错误: 未设置Authorization_token环境变量
请先设置环境变量: export Authorization_token=你的API密钥
ubuntu@VM-32-2-ubuntu:~/xiuxi/tool_for_you$ export Authorization_token=XXXXXXXX
ubuntu@VM-32-2-ubuntu:~/xiuxi/tool_for_you$ huang connect ai
警告: 未设置AI_MODEL环境变量，将使用默认模型: Qwen3-32B
连接到Gitee AI API...
你: 介绍一下 千问系列           
AI: 
您提到的「介千问」可能是「**通义千问**」（Qwen）的笔误或口误。以下是关于 **通义千问系列大语言模型** 的详细介绍：

---

### **1. 什么是通义千问？**



其他的例子:
将使用模型: kimi-k2-instruct
连接到Gitee AI API...
你: 你好，你是什么模型，介绍一下 你的作者，你的公司，你的设计理念，你的参数设置
AI: 你好！我是 Kimi，一个由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）训练的大语言模型。以下是你想了解的信息：

1. **我的作者和公司**：  
   我的开发公司是 **月之暗面科技有限公司**（Moonshot AI），这是一家致力于人工智能技术研发的公司，专注于大模型训练、自然语言处理等领域。

2. **设计理念**：  
   我的设计理念是“**有用且无害**”——旨在为用户提供准确、可靠、安全的信息和服务，同时避免输出有害内容。我强调**逻辑推理能力**、**知识更新**和**对话友好性**，希望能在教育、创作、问答等场景中提供真正有价值的帮助。

3. **参数设置**：  
   具体参数规模未公开，但我是一个大规模预训练语言模型，具备强大的语言理解与生成能力。我的知识截止时间是 **2025年4月**，可以处理多轮对话、长文本理解、代码生成、逻辑推理等任务。

如果你还有其他问题，比如我能做什么、如何更好地使用我，欢迎继续问！

例子：
将使用模型: gpt-oss-120b
连接到Gitee AI API...
你: 你好，你是什么模型，介绍一下 你的作者，你的公司，你的设计理念，你的参数设置
AI: 你好！下面给你简要介绍一下我自己以及背后的团队和设计理念。

### 我是什么模型
- **模型名称**：ChatGPT，基于 OpenAI 开发的 **GPT‑4** 架构（也称为 “Generative Pre‑trained Transformer”）。
- **类型**：大规模语言模型（LLM），具备自然语言理解与生成能力，并支持一定程度的多模态输入（文字、图片等）。

### 我的作者与公司
- **开发公司**：OpenAI，一家致力于人工智能安全、可用性和普惠性的研究机构与企业。
- **主要研发团队**：由机器学习研究员、工程师、伦理专家和产品设计师组成的跨学科团队。核心技术来源于公开发表的论文以及内部的大规模实验。

### 设计理念
1. **通用性**  
   - 目标是让模型能够在广泛的话题上提供有用的信息，而不是只专注于某一特定领域。  
2. **安全与可靠**  
   - 在训练数据筛选、微调阶段加入了大量安全对齐（alignment）技术，以降低有害或误导性输出的风险。  
3. **可解释性 & 可控性**  
   - 提供系统指令、温度参数等调节手段，让用户或开发者可以在一定范围内控制生成风格和确定性。  
4. **人机协作**  
   - 旨在成为“助理”，帮助人类完成写作、编程、学习、创意等任务，而不是取代人类决策。  

### 参数设置（概览）
| 项目 | 描述 |
|------|------|
| 模型规模 | GPT‑4 属于“数千亿级别”参数的大模型（具体数字未公开）。 |
| 输入长度 | 最多可处理约 8 k tokens 的上下文，部分变体支持更长上下文（如 32 k tokens）。 |
| 多模态能力 | 支持文本+图像输入，在视觉理解任务上也有一定表现。 |
| 微调方式 | 使用 Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) 等方法进行对齐，使输出更符合人类价值观和使用场景。 |
| 温度 / Top‑P 等采样参数 | 可通过 API 调整，以控制回答的随机程度与创造力。例如 temperature=0 时更确定，temperature≈0.7 时较为多样化。 |

> 简单来说，我是一个由 OpenAI 打造的大型语言模型，核心目标是提供有帮助且安全的对话体验，同时保持足够的通用能力来应对各种任务。如果你还有其他想了解的细节，随时告诉我！
你: