# AIAP

**Repository Path**: hkl123/aiap

## Basic Information

- **Project Name**: AIAP
- **Description**: 一个开源的AI应用开发平台
An open-source AI application development platform
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-02-22
- **Last Updated**: 2025-02-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 开源, AI, 人工智能, 开发平台

## README

## ** AI开发平台** 


AI开发平台是一个集成大语言模型、知识库管理、Agent智能体、工作流引擎、多模态数据、虚拟数字人等功能的综合性开发平台。

## 功能特性

- **LLM大语言模型**：支持多种LLM模型的集成和调用
- **知识库管理**：提供知识库的创建、查询和管理功能
- **Agent智能体**：支持自定义Agent插件的开发和执行
- **工作流引擎**：可视化工作流设计和管理
- **虚拟数字人**：支持虚拟数字人的创建、语音合成和动画生成
- **多模态数据融合**：支持文本、图像、音频多模态数据的处理与融合

## 快速开始

### 环境要求

- Python 3.10+
- PostgreSQL
- Redis

## 安装步骤

### 1. 克隆项目
```bash
git clone https://github.com/your-repo/AIAP.git
cd AIAP

2. 创建虚拟环境（推荐）

bash
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/macOS
venv\Scripts\activate     # Windows

3. 安装依赖

bash
pip install -r requirements.txt

4. 初始化数据库

bash
# 确保PostgreSQL服务已启动
python manage.py migrate

5. 配置环境变量
创建 .env 文件并配置必要参数：


bash
cp .env.example .env
6. 启动服务

bash
bash scripts/setup.sh
bash scripts/deploy.sh

7. 访问应用
打开浏览器访问：http://localhost:8000

容器化部署（可选）
1. 构建Docker镜像

bash
docker-compose build
2. 启动容器

bash
docker-compose up -d
项目结构

plainText
AIAP/
├── app/                # 应用代码
│   ├── core/           # 核心功能模块
│   ├── api/            # API接口
│   ├── services/       # 服务层
│   ├── models/         # 数据模型
│   └── multimodal/     # 多模态处理
├── config/             # 配置文件
├── tests/              # 测试代码
├── scripts/            # 脚本文件
├── docker/             # Docker配置
└── README.md           # 项目文档

注意事项
确保已安装所有系统依赖（PostgreSQL, Redis）
生产环境请使用 prod.yaml 配置文件
建议使用虚拟环境隔离项目依赖
首次启动前请确保数据库已正确配置
贡献指南
欢迎提交Pull Request。在提交之前，请确保：

代码通过所有测试
添加必要的文档
遵循代码风格指南
许可证
本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。
联系邮箱：1636677376@qq.com