# yunque

**Repository Path**: hkxiaoyao/yunque

## Basic Information

- **Project Name**: yunque
- **Description**: 云雀 是一款数据集成工具，实现异构数据源的整合，帮助企业构建数据仓库、数据湖 等应用架构
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: http://www.larkmidtable.com
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 273
- **Created**: 2022-12-21
- **Last Updated**: 2022-12-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README



[![EN doc](https://img.shields.io/badge/document-English-blue.svg)](README.en.md)
[![CN doc](https://img.shields.io/badge/文档-中文版-blue.svg)](README.md)



# 1.云雀的介绍

 **云雀**，云代表大数据，雀代表平凡和自由。



**云雀** 是一款数据集成工具，实现异构数据源的整合，帮助企业构建数据仓库、数据湖 等应用架构。



# 2.云雀的架构图

![V1.0的架构图](./docs/images/a.jpg)



# 3.云雀的流程图

![V1.0的架构图](./docs/images/b.jpg)



# 4.源码编译

## 4.1获取代码

```
git clone https://gitee.com/LarkMidTable/yunque.git
```

## 4.2 编译

```
mvn clean package -DskipTests
```

# 5.快速开始



sh start.sh



# 6.云雀的规划及优点：

1.云雀目前支持数据源达到14种，能够实现异构数据源的同步。



2.云雀支持拖拉拽的图形化的操作，用户可以通过页面的组装输入和输出组件，实现页面化简易操作。



3.云雀结合计算引擎，实现异构数据源数据统一汇聚，数据湖，数据仓库，实现数据的集成。



4.云雀结合消息队列，实现一份数据一次读取，多次下沉多种数据库和重复利用，支持海量数据，高速率的迁移数据。



5.云雀支持单机版和集群版部署，架构简易。



6.云雀打印日志友好，能实时监控迁移的数据量，迁移的状态，以及报错日志详细，便于排查。



7.云雀代码清晰，可读性强，代码之美，文档详细，资料齐全。



8.云雀支持Docker和K8S集群容器化部署。



9.云雀易于集成，能无缝对接开源的调度系统，以及集成系统，配置多样化。



10.云雀遵从Apache协议，可以进行商业化部署。



# 7.开发人员

**开发人员 ：**【 排名不计先后】

 [ZFCode](https://gitee.com/ZFCode)  、[陈小明](https://gitee.com/cenzhiming) 、[zhaowendong](https://gitee.com/PK_zwd) 、[baiyaoming](https://gitee.com/baiyaoming) 、[甲壳虫123](https://gitee.com/njhuanghua) 、[wangzyunquei](https://gitee.com/wangzyunquei1204) 、[youki](https://gitee.com/coreland_eip) 、[Forever](https://gitee.com/GenBrother) 、[Singularity](https://gitee.com/dangzefei) 、[红叶](https://gitee.com/houstao) 、 [起风了](https://gitee.com/its_windy) 、[qtyb](https://gitee.com/qtyb) 、[lindychan556666](https://gitee.com/chenlin556666) 



# 8.联系我们

可以添加官方微信【**LarkMidTable2021**】,添加时备注【yunque】，可以参与讨论啦！



本项目全部开源，可以进行商用没有限制，我们热切的盼望，希望有更多的开发者加入，开源数据集成的这个大家庭中，欢迎大家贡献和使用。