# apevolo-api
**Repository Path**: hllxml/apevolo-api
## Basic Information
- **Project Name**: apevolo-api
- **Description**: .Net 6 、SqlSugar、Vue、RBAC、前后端分离的开箱则用的企业级中后台权限管理系统
- **Primary Language**: C#
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://www.apevolo.com
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 114
- **Created**: 2022-12-13
- **Last Updated**: 2022-12-13
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
## 系统说明
- 基于 .Net 6 、SqlSugar、Vue、RBAC、前后端分离的开箱则用的企业级中后台**权限管理系统**
- 无业务逻辑代码入侵,适用于任何 .NET/C# 应用程序。
- 体验地址: [https://www.apevolo.com](https://www.apevolo.com)
- 开发文档: [http://doc.apevolo.com](http://doc.apevolo.com)
- 账号密码: `apevolo / 123456`
#### 项目源码
| | 后端源码 | 前端源码 |
|--- |--- | --- |
| github | https://github.com/xianhc/apevolo-api | https://github.com/xianhc/apevolo-web |
## 模块说明
```lua
ApeVolo.Api -- 对外API
ApeVolo.IRepository -- 仓储接口
ApeVolo.Repository -- 仓储实现
ApeVolo.IBusiness -- 业务接口
ApeVolo.Business -- 业务实现
ApeVolo.Common -- 通用工具
ApeVolo.Entity -- 实体
ApeVolo.EventBus --事件总线
ApeVolo.QuartzNetService -- 任务调度
```
## 系统特性
- 保持使用最新组件技术栈
- ORM SqlSugar 支持多种主流数据库操作(MySql、Oracle、SqlServer、Sqlite等等)
- 使用 async/await 异步编程
- 使用 仓储+服务+接口 架构模式开发;
- 审计功能,全局异常统一处理
- AOP切面编程,已实现Redis缓存、SQL事务处理
- CodeFirst(优先模式),项目启动后自动建库建表并初始化基础数据
- 数据字典,方便地对一些状态进行管理
- 全局设置,方便处理一些功能开关
- 接口限流,避免恶意请求
- 接口权限、数据权限
- 自定义实体注解校验
- 服务器性能监控
- 采用雪花ID,友好的切换各种数据库以及分库分表
- 支持数据库读写分离
- 语言本地化
## 组件依赖
- JWT 自定义策略授权
- Automapper 对象映射
- AutoFac 依赖注入
- Redis 缓存,消息队列
- IpRateLimiting 限流
- Swagger文档
- MiniProfiler接口性能分析
- Quartz.Net 任务调度
- Log4Net 日志
- CORS 跨域
- 事件总线(EventBus)
- RabbitMQ消息队列
### 任务计划
| 功能 | 进度 |
| ---------------------- | ------------- |
## 快速开始
### 本地开发 运行
下载项目,编译无误,确保appsetting`数据库连接`与`Redis服务`配置正确。直接启动`ApeVolo.Api`->系统便会自动创建数据库表并初始化相关基础数据,系统默认使用`Mysql`与`Redis`。不想使用的请自行调整代码再启动。
### 本地开发 环境
推荐使用 JetBrains `Rider`、`WebStorm`、`DataGrip`
电脑配置一般就 `Visual Studio`、`VSCode`、`Navicat Premium`
均在mac、linux、windows 环境运行测试通过,多系统切换开发时请注意编码格式,否则中文乱码
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## Apache JMeter 压测报告
单机部署 500线程、10000循环往系统单表插入五百万条数据。过程无异常,雪花ID无重复。


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- QQ交流群:839263566