# train_arch

**Repository Path**: holiday321/train_arch

## Basic Information

- **Project Name**: train_arch
- **Description**: cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attention, inception_v4+rnn(LSTM, GRU)+attention, inception_resnet_v2+rnn(LSTM, GRU)+attention,.....  vgg(vgg16,vgg19), resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152), inception_v4, inception_resnet_v2,.....   
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-11-25
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

此repo是tensorflow版本的，pytorch版本：https://github.com/MachineLP/QDNet 

> tensorflow搭建的一个训练框架，包含模型有：vgg(vgg16,vgg19), resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152), inception_v4, inception_resnet_v2等。

> 此框架主要针对分类任务， 后面会陆续搭建多任务多标签、检测、以及rnn等框架，欢迎关注。
搭建时使用的环境为：Python3.5, tensorflow1.4

具体:

- [train_cnn_v0](https://github.com/MachineLP/train_arch/tree/master/train_cnn_v0)
> 实现基础cnn训练，数据读取方式慢。

- [train_cnn_v1](https://github.com/MachineLP/train_arch/tree/master/train_cnn_v1)
> 优化数据读取的方式，学习率加入衰减。

- [train_cnn-rnn](https://github.com/MachineLP/train_cnn-rnn)
> 在train_cnn_v0基础上加入rnn。

- [train_cnn-rnn-attention_v0](https://github.com/MachineLP/train_cnn-rnn-attention)
> 在train_cnn_v0基础上加入rnn、attention。

- [train_cnn_multiGPU_v0](https://github.com/MachineLP/train_arch/tree/master/train_cnn_multiGPU_v0)
> 使用多GPU训练(默认两块gpu)，以上其他框架使用多GPU，只需把train.py替换掉就可以了。

- [train_cnn_multilabel](https://github.com/MachineLP/train_arch/tree/master/train_cnn_multilabel)
> 多任务多标签训练及其总结。

- [train_cnn_GANs](https://github.com/MachineLP/train_cnn_GANs)
> GANs训练及其总结。

- [TensorFlow基础教程](https://github.com/MachineLP/Tensorflow-)
> 理论及其代码实践。

- [python实践教程](https://github.com/MachineLP/py_workSpace)
> MachineLP的日常代码。


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