# ai-treasure-chest

**Repository Path**: hongmin_shm/ai-treasure-chest

## Basic Information

- **Project Name**: ai-treasure-chest
- **Description**: AI智能融合知识库
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2023-08-21
- **Last Updated**: 2025-05-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

AI智能融合知识库

![img.png](file/img.png)

> 通过向量嵌入的方式，将提问-回答过程拆解成两步  
> 1. 首先将用户输入转换成向量，利用向量数据库的特征匹配检索到文档片段
> 2. 将文档片段嵌入到提问中，结合prompt一并发送至大语言模型

## 相关技术
+ [PostgreSQL pgvector](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641516393) 
+ 基于Embedding的搜索：使用基于Embedding（嵌入）的搜索。Embedding很容易实现，并且特别适用于回答问题，因为问题在词汇上通常不会与其答案重叠。
+ 大语言模型，商用考虑使用通义千问，[阿里云灵积](https://help.aliyun.com/zh/dashscope/?spm=a2c4g.11186623.0.0.d6fa5fa6YNwoeQ)
+ prompt 提示词：用来引导大语言模型给出高质量回答的提示词