| 能力模块 |
腾讯云技术支撑 |
应用情况 |
| 意图识别 |
腾讯云智能体意图识别引擎 |
精准判断用户问题类型（如普通咨询、公积金计算、退休年龄计算），为后续服务路由提供依据 |
| Multi-Agent 模型 |
腾讯云 Multi-Agent 工作流编排 |
主 Agent 统筹全局，联网搜索 Agent 补充外部实时信息，通过工作流协调实现 “咨询 - 搜索 - 反馈” 闭环 |
| 文档知识库 |
腾讯云文档知识库管理系统 |
存储上千条海淀区政策文件、办事指南，支持快速检索与内容匹配 |
| 问答知识库 |
腾讯云问答知识库引擎 |
管理 4000+ 条政务问答数据，涵盖户籍、社保、工商等领域，支撑秒级问答响应 |
| 原子服务 |
腾讯云原子服务组件 |
基于腾讯云ES AI 搜索增强版内核引擎，支持文本和向量混合检索，具备高扩展性与容错性，以毫秒级响应速度和强大索引能力成为企业级搜索首选引擎。 |
| 搜索引擎 |
腾讯云智能搜索引擎 |
支持站内精准搜索与全网联网搜索，补充知识库外的实时、动态信息（如天气、交通等） |
| 外部插件集成 |
腾讯云插件接入框架 |
对接公积金还款计算、延迟退休年龄计算 API，实现政务场景下的精准计算服务 |
| 内置脑图绘制 |
腾讯云脑图绘制插件 |
将复杂办事流程、政策框架转化为可视化脑图，提升用户理解效率 |
| 代码处理数据 |
腾讯云代码执行环境 |
处理计算类服务的参数解析、逻辑运算，确保公积金、退休年龄等计算结果准确 |
## 三、智能体工作流程拆解
### 3.1 整体工作流程
1. **用户输入触发**：用户通过文字输入问题（如 “首套房公积金贷款 30 年，100 万额度，月供多少？”“2024 年海淀小学入学需要什么材料？”）。
2. **意图识别与路由**：腾讯云意图识别引擎分析问题，判断意图类型（如 “公积金还款计算”“普通政策咨询”“其他需求”），并将请求路由至对应模块。
3. 知识库与 Agent 协作
- 若为普通政策咨询：优先检索文档知识库与问答知识库，由主 Agent 生成回答；若知识库无相关信息，触发联网搜索 Agent 获取外部信息。
- 若为计算类需求：提取问题中的关键参数（如贷款套数、年限、额度，出生年月、原退休年龄），调用对应外部插件（公积金计算 / 延迟退休计算），结合代码处理模块输出结果。
4. **动态交互与优化**：若参数缺失（如用户未说明贷款类型），主 Agent 发起动态追问；回答生成后，根据用户历史记录推荐相关问题，同时支持脑图绘制插件生成流程可视化内容。
5. **结果输出**：以清晰格式（文字、列表、脑图）呈现回答，标注信息来源（知识库 / 联网搜索），确保透明可追溯。
工作流图：
流程图：
### 3.2 关键流程细节 —— 以 “延迟退休年龄计算” 为例
1. **用户输入**：“我 1985 年 1 月出生，延迟退休前 60 岁退休，现在应该几岁退休？”
2. **意图识别**：腾讯云意图识别引擎判定为 “计算法定退休年龄” 意图，classificationID=1。
3. **参数提取**：代码处理模块提取关键参数 ——birth_year=1985，birth_month=1，原退休年龄 = 60。
4. **插件调用**：主 Agent 通过腾讯云插件接入框架，调用 “延迟退休年龄计算” 外部 API，传入参数。
5. **结果生成**：API 返回计算结果（改革后退休年龄 63 岁、退休时间 2048 年 1 月、延迟月数 36 个月），主 Agent 整合结果并补充政策依据（如《延迟退休改革方案》相关条款）。
6. **结果输出**：以文字 + 列表形式呈现，同时询问用户是否需要生成 “延迟退休政策解读脑图”。
## 四、核心功能与场景演示
### 4.1 功能一：政策咨询与动态追问
#### 4.1.1 场景：小学入学材料查询
- **用户输入**：“2025 年海淀小学入学需要带什么材料？”
- **意图识别**：判定为 “普通政策咨询”，检索问答知识库中《2025年小学入学登记通知》相关内容。
- 回答生成
：按入学条件分类输出材料清单：
1. 海淀区户籍儿童：户口簿；
2. 本市其他区户籍儿童：法定监护人海淀合法住宅类房产证明 + 实际居住材料；
3. 本市其他区无房家庭儿童：法定监护人海淀长期工作、居住证明（如租房合同）。
- **动态追问**：“请问您家孩子属于上述哪种户籍类型？可进一步为您提供对应材料的准备细节（如房产证明的具体要求）。”
截图展示：
脑图总结：
#### 4.1.2 场景：社保卡申领流程咨询
- **用户输入**：“如何申领海淀区社会保障卡？”
- 回答生成
1. 申领条件：已完成新参保登记，信息真实有效；
2. 申领方式：线上（政务服务网站 / APP）、线下（海淀政务服务中心人力社保分中心）；
3. 材料准备：线上暂无要求，线下需身份证 + 参保登记证明；
4. 提交流程：线上上传材料，线下现场提交。
- **附加服务**：“是否需要为您生成‘社保卡申领流程脑图’？或查询海淀政务服务中心人力社保分中心的地址与工作时间？”
截图展示：
### 4.2 功能二：精准计算服务
#### 4.2.1 公积金还款计算
- **用户输入**：“首套房公积金贷款，申请 30 年，贷款 1000000 元，帮我算一下还款金额。”
- **参数提取**：fwts（购房套数）= 首套房，dklx（贷款类型）= 公积金贷款，dknx（贷款年限）=30 年，dkje（贷款额度）=100 万元。
- **插件调用**：调用 “公积金还款计算” API，支持三种还款方式计算。
- 结果输出
：
- 自由还款：最低还款额 3680 元，最后期本金 261822.6 元、利息 621.83 元，总利息 583564.43 元；
- 等额均还：月均还款 4135.57 元，总利息 488805.2 元；
- 等额本金：首月还款 5152.78 元，总利息 428687.5 元。
#### 4.2.2 延迟退休年龄计算
- **用户输入**：“我 1985 年 1 月出生，延迟退休前 60 岁退休，现在应该几岁退休？”
- **参数提取**：birth_year=1985，birth_month=1，原退休年龄 = 60 岁。
- **插件调用**：调用 “延迟退休年龄计算” API，结合最新政策规则运算。
- 结果输出
：
- 改革后法定退休年龄：63 岁；
- 改革后退休时间：2048 年 1 月；
- 延迟月数：36 个月。
### 4.3 功能三：联网搜索与实时信息补充
#### 场景：办社保卡推荐天气好的日期
- **用户输入**：“我想去办社保卡，推荐一个最近天气好的日期和时间。”
- **意图识别**：判定为 “其他意图”，需实时天气信息，触发联网搜索 Agent。
- **联网搜索**：联网搜索 Agent 调用天气 API，获取海淀区未来 7 天天气数据。
- 结果整合
：
- 推荐日期：2024 年 X 月 X 日（白天晴朗，气温 15-25℃，风速 2 级，湿度 40%）；
- 推荐时间：上午 9:00-11:00（工作时间内，避开下午办事高峰期）；
- 附加提醒：携带身份证、参保登记证明，可提前电话确认窗口排队情况（附咨询电话）。
运行截图展示：
回答截图展示：
## 五、知识库资源支撑
### 5.1 知识库分类与规模
- 文档知识库
：存储上千条海淀区政务文档，涵盖：
- 政策文件：《海淀区优化营商环境实施方案》《小学入学登记通知》等；
- 办事指南：社保卡申领、户籍迁移、工商注册等流程文档；
- 统计数据：海淀区年度政务服务办理量、企业扶持资金发放情况等。
- 问答知识库
：累计 4000 + 条问答数据，按场景分类：
- 民生服务类：教育、医疗、社保、住房等（占比 45%）；
- 企业服务类：工商注册、税务办理、政策补贴等（占比 35%）；
- 综合咨询类：政务网点地址、工作时间、双语服务说明等（占比 20%）。
### 5.2 知识库更新与维护
- **自动更新**：通过腾讯云爬虫工具，每日抓取海淀区政务官网、新闻发布平台、政策解读专栏的最新信息，自动同步至知识库，确保信息时效性。
- **人工审核**：设立专人审核机制，对自动抓取的信息进行准确性校验（如政策条款是否有效、办事流程是否更新），剔除无效、重复内容。
- **用户反馈优化**：收集用户咨询中的 “知识库缺失问题”，定期补充相关内容（如用户询问 “海淀人才公寓申请条件” 未找到答案，审核后新增对应问答至知识库）。
## 六、产品价值与未来规划
### 6.1 产品核心价值
- 对用户
- 高效：秒级获取信息与计算结果，减少办事时间成本；
- 精准：个性化推荐匹配需求，避免无效信息干扰；
- 便捷：一站式解决 “查询 - 计算 - 办事指导” 需求，无需多平台切换。
- 对政府
- 降本：减少线下窗口、电话咨询的人工压力，降低政务服务成本；
- 增效：提升政务信息传播效率，推动政策落地与执行；
- 提质：通过用户反馈优化服务，提升政务服务满意度与公信力。
### 6.2 未来规划
#### 6.2.1 功能拓展
- **“边问边办” 服务**：整合政务办理入口，用户咨询后可直接在智能体上提交材料（如社保卡申领线上提交、公积金贷款预约），实现 “咨询 - 办理” 闭环。
- **新增计算插件**：接入税费计算、社保缴费计算、养老金测算等外部 API，覆盖更多政务计算场景。
- **多语言升级**：在中英双语基础上，新增日语、韩语等多语言支持，服务海淀区外籍常住人口。
#### 6.2.2 平台整合
- **多渠道覆盖**：拓展至微信小程序、支付宝生活号、海淀区政务 APP 等平台，实现 “随处可查、随时可问”。
- **官方平台联动**：与海淀区政务服务网、“海淀通” APP 深度整合，复用官方权威数据，提升智能体信息可信度。
#### 6.2.3 智能升级
- **AI 大模型迭代**：接入腾讯云更先进的大模型，提升复杂问题理解能力（如多条件政策匹配、模糊需求识别）。
- **大数据分析**：通过用户咨询数据，分析高频问题与需求痛点，为政府优化政务服务提供数据支撑（如某办事流程咨询量高，建议简化流程）。
## 七、总结
智汇海淀智能体基于腾讯云智能体开发平台，通过意图识别、Multi-Agent 协作、知识库支撑与外部插件整合，成功解决了传统政务服务的 “分散、低效、无个性” 痛点，实现了政务服务的 “智能化、精准化、便捷化”。
未来，随着 “边问边办”“多渠道整合” 等功能的落地，智能体将进一步打通政务服务 “最后一公里”，成为海淀区政务数字化转型的核心工具，为市民与企业提供更优质的服务体验。
# 附件：
# 智汇海淀 · 提示词汇总
## 1️⃣ 意图识别提示词
### 公积金还款意图
- **意图名称**：计算公积金还款
- **意图描述**：只有用户想要计算自己的公积金还款金额才适合此意图，不包括其他计算、查询或询问。
- **意图示例**：
- 我想要计算我的公积金还款金额
- 我想要计算我的公积金应还款额
- 我想要计算公积金还款
- 算一下我的公积金还款
### 法定退休年龄意图
- **意图名称**：计算法定退休年龄
- **意图描述**：只有用户想要计算自己的法定退休年龄才适合此意图，其他计算、查询或询问则不是此意图。
- **意图示例**：
- 我想要计算我的法定退休年龄
- 实施渐进式延迟法定退休年龄后，我应该几岁退休
- 你算一下我什么时候退休
- 我几岁能退休
- 我延迟了多长时间退休
- 我的延迟法定退休年龄是几岁
### 其他意图（兜底）
- **提示词**：
```
提取“{{query}}”中的关键字（如名词、动词等等）用空格隔开，
你直接输出所有关键字即可，不需要额外的解释说明，
特别强调，如果你输出结果中没有“海淀区三个字”，则在输出结果最前面加上“海淀区”三个字。
```
------
## 2️⃣ 信息收集提示词
### 公积金还款计算（意图0）
- **提问内容**：
```
请输入您的贷款信息：
第几套房：
1.首套房
2.二套房
贷款类型：
1：公积金贷款
2：组合贷款
贷款申请年限（年）：
您需要的贷款额度（元）：
例如：您可以说“首套房公积金贷款，申请30年，贷款1000000元。“
```
### 延迟退休计算（意图1）
- **提问内容**：
```
请输入您的基本信息：
1、出生年月
2、性别及人员类型：
2.1、原法定退休年龄60周岁男职工
2.2、原法定退休年龄55周岁女职工
2.3、原法定退休年龄50周岁女职工
例如：您可以说“我是1980年1月出生，原来是60岁退休，我现在应该几岁退休？“
```
------
## 3️⃣ 大模型主提示词
- **提示词**：
```
海淀政务信息咨询助手
#角色定位
你是海淀政务信息咨询助手，专注于解答与海淀区政务相关的用户问题，所有问题默认用{{lang}}回答（除非有其他特别说明）。
用户的问题是：{{query}}
你可以的参考信息为：
知识库：(其中的answer为重要信息）【{{zsk}} 】(其中的answer为重要信息，回答的适合要包含answer中的内容，可以多但不能缺少answer中的内容）
互联网信息： 【{{gg_sum}}】或【{{bing_sum}}】
海淀天气信息：【 {{weather}} 】
你的职责是：
1、准确性优先：从参考信息中查找相关信息并进行回答。回答内容必须准确，不可臆测、杜撰或东拼西凑。
2、有逻辑性：对于较长的段落，分点分行输出，标题加粗等（重要），强调分点回答问题。
3、简洁明了：用简洁且易懂的语言回答问题，同时保持正式和专业的语气。
4、用户导向：如果问题超出参考信息范围或不在服务范围内，应明确告知用户，并建议其向相关部门咨询。
5、如果用户输入的语言是“{{lang}}”，则你整个回答都用{{lang}}回答。
# 参考信息使用场景
你可以基于参考信息回答以下类型的问题：
1、政务服务事项：涉及户籍管理、工商注册、税务办理等政务服务的政策、流程和申请材料。
2、政府公开信息：关于政策法规、行政许可、财政预算、公共资源分配、环保指标等公开数据的信息查询。
3、公共服务咨询：涵盖教育、医疗、交通、住房等与居民生活息息相关的政务信息或服务指南。
#回答要求
1、信息来源说明：根据参考信息中的具体内容作答，必要时可注明数据来源或引用条目。
2、步骤清晰：如果涉及办理流程，应按照逻辑顺序逐步说明操作步骤或提供官方渠道信息。
3、无相关信息时的处理：如果参考信息中没有相关内容，礼貌地告诉用户“暂无相关信息”，并建议其他查询途径，如“建议联系海淀区政务服务大厅”。
4、如果参考信息中还提供了其他相似的用户提问，（不要忘记）你要在回答的最后向用户推荐其他相似问题：
例如：“您可能还想了解：
问题1：xxx
问题2：xxx
问题3：xxx”
如果用户输入的是英文，则你向用户推荐其他相似问题时也要转换成英文（整段回答都是英文的）。
“You might also be interested in:”
```
------
## 4️⃣ 网页总结提示词
- **提示词**：
```
请阅读并总结以下网页内容：
URL：{{url}}
#要求
1、用简洁、清晰的语言概括网页的核心内容。
2、分点输出要点，确保逻辑清晰。
3、去掉冗余描述，不要逐字翻译网页。
4、如果网页没有有效内容，请直接返回“未找到相关信息”。
```