# DeepSeek峰谷定价调价分析器 **Repository Path**: horseluke/deepseek-cost-analyze ## Basic Information - **Project Name**: DeepSeek峰谷定价调价分析器 - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-08-14 - **Last Updated**: 2026-08-14 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # DeepSeek 调用费峰谷调价影响分析工具 Vue3 + TypeScript SPA,帮助量化 DeepSeek 模型调用费改为峰谷时段收费后对每个 api_key 的影响。用户维护模型价格 / 峰谷比例 / 调价后用量预估系数,上传用量 zip(内含 `amount-*.csv`),以表格与 CSS 条形图对比 调价前 / 全峰 / 全谷 / 比例估算 费用。 本项目由DeepSeek V4正式版全程自动AI编写。 ## 下载编译版本 在以下地址下载: https://gitee.com/horseluke/deepseek-cost-analyze/releases 下载index.zip,然后解压缩,直接用浏览器打开里面的index.html即可运行。 整个计算过程都是本地运行,不会有数据泄露的风险。 ## 快速开始 ```bash npm install # 安装依赖 npm run dev # 开发服务器(vite) npm run build # vue-tsc 类型检查 + 生产构建 npm run preview # 预览生产构建(默认端口 4173) npm run test:unit # Vitest 单元测试(jsdom) npm run test:e2e # Playwright e2e(系统 chromium-browser,--no-sandbox) ``` > e2e 前会自动执行 `scripts/make_fixtures.py`(生成 `e2e/fixtures/` 下全部合成假数据 zip)与 `scripts/compute_expected.py`(生成 `e2e/fixtures/expected.json`),需本机 Python3(仅标准库)。系统 chromium 位于 `/usr/bin/chromium-browser`。测试体系完全自包含、可重现,与 `stat/` 无任何依赖。 ## 部署 `npm run build` 产出 `dist/index.html` **自包含单文件**(CSS、JS 与微信二维码图片均已内联为 data URI,无任何外部引用与绝对路径),可: - 放到任意目录、任意子路径部署(相对路径 base,无需改配置); - 直接双击该文件用浏览器打开使用(`file://` 下 ES module 内联加载,不受 CORS 限制)。 注意:仅价格配置、峰谷比例、调价后用量预估系数保存在浏览器 localStorage 中(`http(s)://` 与 `file://` 来源彼此隔离),不同部署方式 / 不同浏览器之间互不相通;上传历史与筛选状态仅保存在当前会话,刷新页面后消失。 ## 预置模型价格配置 预置模型与默认价格位于根目录 `index.html` 内 `