# AI学习笔记

**Repository Path**: hory/ai-learning-notes

## Basic Information

- **Project Name**: AI学习笔记
- **Description**: 个人AI学习笔记，同步到本人CSDN博客：https://blog.csdn.net/qq_43673118?spm=1010.2135.3001.5421
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 4
- **Created**: 2022-08-15
- **Last Updated**: 2022-08-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI学习笔记

### 介绍
个人AI学习笔记，主要面向计算机视觉方向，内容包括机器学习、深度学习、图像处理等。笔记内容同步到本人CSDN博客。  
博客主页：[https://blog.csdn.net/qq_43673118?spm=1010.2135.3001.5421](https://blog.csdn.net/qq_43673118?spm=1010.2135.3001.5421)  
【内容持续更新中。。。。】

### 目录
一、[机器学习](机器学习)  
   1. 基础篇  
      - [【机器学习基础】损失函数与风险函数](机器学习/【机器学习基础】损失函数与风险函数/【机器学习基础】损失函数与风险函数.md)  
      - [【机器学习基础】训练集、验证集、测试集与交叉验证](机器学习/【机器学习基础】训练集、验证集、测试集与交叉验证/【机器学习基础】训练集、验证集、测试集与交叉验证.md)
      - [【机器学习基础】标准化(Standardization)与归一化(Normalization)](机器学习/【机器学习基础】标准化(Standardization)与归一化(Normalization)/【机器学习基础】标准化(Standardization)与归一化(Normalization).md)
      - ......  
   
   2. 算法篇  
      - ......  
   

二、[深度学习](深度学习)  
   1. 深度学习基础  
      
      - 【深度学习】批归一化(BatchNormalization)介绍
   2. 深度学习实践  
      - [使用TensorRT加速Pytorch模型推理](深度学习/深度学习实践/使用TensorRT加速Pytorch模型推理/使用TensorRT加速Pytorch模型推理.md)
   3. 深度学习模型——特征提取网络  

   4. 深度学习模型——目标检测    
      - [【目标检测】YOLO系列——YOLOv1详解](深度学习/深度学习模型——目标检测/【目标检测】YOLO系列——YOLOv1详解.md)
      - [【目标检测】YOLO系列——YOLOv2（Better、Faster、Stronger）](深度学习/深度学习模型——目标检测/【目标检测】YOLO系列——YOLOv2（Better、Faster、Stronger）.md)
   5. 深度学习模型——图像分割  
   
   6. 深度学习模型——行为识别  


三、图像处理

四、......