# 基于Pytorch的各种深度学习项目案例集合

**Repository Path**: hotcancer0716/pyTorch_DeepLearningAI

## Basic Information

- **Project Name**: 基于Pytorch的各种深度学习项目案例集合
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-29
- **Last Updated**: 2025-06-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于Pytorch的各种深度学习项目案例集合

#### 介绍
本仓库是使用pytorch+cuda运行环境实现的各种深度学习的练习和案例集合。
包括pytorch基础，主要函数的测试demo，
基于openCV和YOLO11的物体识别和检测。
经典猫狗识别，手写识别，HuggingFace，经典NLP等。

#### 软件架构
软件架构说明
主要文档手册：https://www.kdocs.cn/l/cb5I0TQuG78p

#### 安装教程
CPU版
1.  pip install torch torchvision

import torch
print(torch.__version__)  # 正确获取PyTorch版本

GPU版
1. 检查电脑显卡驱动版本
cmd输入"nvidia-smi"
2.  安装cuda 
3.  在官网搜索对应版本并安装，在pytorch官网https://pytorch.org/
例：pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
最好在最后加上国内的镜像源，否则资源太大经常会下载失败
4. 检测是否安装成功， 在命令窗口中输入nvcc -V 进行检查
测试cuda+pytorch是否可用
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.cuda.is_available())  #输出为True，则安装无误

#### 使用说明

pip show torch
pip show torchaudio
pip show torchvision


主要文档手册：https://www.kdocs.cn/l/cb5I0TQuG78p