# chatGPT_auto_msg_multiPlat

**Repository Path**: houjinxin/chatGPT_auto_msg_multiPlat

## Basic Information

- **Project Name**: chatGPT_auto_msg_multiPlat
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-12
- **Last Updated**: 2025-03-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ChatGPT 自动消息多平台管理系统

一个强大的多平台自动化消息管理系统，支持多平台客服消息自动回复和管理。

## 🌟 特性

- 💬 多平台支持：集成千牛等多个电商平台的消息系统
- 🤖 智能自动回复：基于ChatGPT的智能消息回复
- 📊 数据管理：完整的消息历史记录和数据统计
- 🔒 安全可靠：支持SSL加密的WebSocket通信
- 🎯 精准营销：支持商品信息自动推送
- 🛠 可视化界面：基于PySide6的现代化GUI界面
- 🔄 实时同步：支持多客户端实时消息同步
- 📝 敏感词过滤：内置敏感词管理功能

## 🚀 快速开始

### 系统要求

- Python 3.8+
- Windows 10/11

### 安装步骤

1. 克隆仓库：
```bash
git clone https://github.com/kunkeji/chatGPT_auto_msg_multiPlat.git
```

2. 安装依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
```

3. 运行程序：
```bash
python app.py
```

## 🔧 使用说明
https://github.com/kunkeji/chatGPT_auto_msg_multiPlat/issues/1

## 测试账号
账号：admin
密码：123456
最好自己注册账号，测试账号仅供测试使用。

注意，采用单账号登录，请勿多人共用账号。测试完成后请注册账号，可以联系我获取权限。


## 实现方法

### 🐮 千牛平台实现
采用混合代理注入技术方案：
1. **MITM代理拦截**：
   - 修改系统hosts文件实现流量重定向
   ```python
   # app.py 修改hosts
   def modify_hosts(self):
       hosts_path = r"C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts"
       with open(hosts_path, 'r+') as file:
           if "iseiya.taobao.com" not in file.read():
               file.write("127.0.0.1 iseiya.taobao.com\n")
   ```

2. **JS运行时注入**：
   ```javascript
   // kelin.js 核心注入逻辑
   (function(){
     const originalWS = window.WebSocket;
     window.WebSocket = function(url, protocols) {
       const ws = new originalWS(url, protocols);
       
       // 消息拦截处理
       ws.addEventListener('message', function(event) {
         const msgData = JSON.parse(event.data);
         window.postMessage({
           type: 'TAOBAO_MSG',
           data: msgData
         }, '*');
       });
       
       // 发送消息劫持
       const originalSend = ws.send;
       ws.send = function(data) {
         const parsed = JSON.parse(data);
         if(parsed.contentType === 1) {
           window.postMessage({
             type: 'SEND_MSG',
             data: parsed
           }, '*');
         }
         originalSend.call(this, data);
       };
       return ws;
     };
   })();
   ```

3. **双向通信机制**：
   - 使用SSL加密的WebSocket服务
   ```python
   # WebSocketServer.py
   class WebSocketServer:
       async def handle_client(self, websocket):
           async for message in websocket:
               msg = json.loads(message)
               if msg['type'] == 'heartbeat':
                   await websocket.send('pong')
               else:
                   self.dispatcher.dispatch(msg)
   ```

### 🛍️ 拼多多平台实现
基于浏览器自动化方案：
1. **无头浏览器控制**：
   ```python
   # browser.py 浏览器内核控制
   class BrowserTab(QWidget):
       def __init__(self, url):
           self.profile = QWebEngineProfile()
           self.profile.setHttpCacheType(QWebEngineProfile.MemoryHttpCache)
           self.web_view = QWebEngineView()
           self.web_view.load(QUrl(url))
   ```

2. **动态脚本注入**：
   ```python
   # browser.py 消息拦截
   class CustomWebPage(QWebEnginePage):
       def javaScriptConsoleMessage(self, level, message, line, source):
           if "titan" in message:
               json_str = re.search(r'%ctitan[^{]*(\{.*\})', message).group(1)
               msg_data = json.loads(json_str)
               self.console_message_received.emit(msg_data)
   ```

3. **自动化回复流程**：
   ```javascript
   // 自动回复脚本
   function autoReply(userId, content) {
     const chatItem = document.querySelector(`[data-random="${userId}"]`);
     simulateClick(chatItem);
     setTimeout(() => {
       const textarea = document.getElementById('replyTextarea');
       textarea.value = content;
       textarea.dispatchEvent(new Event('input'));
       document.querySelector('.send-btn').click();
     }, 1000);
   }
   ```

### ⚙️ 核心组件
1. **消息处理流水线**：
   ```python
   # MessageDispatcher.py
   class MessageDispatcher:
       def process_message(self, msg):
           msg = self.sensitive_filter(msg)
           msg = self.keyword_handler(msg)
           response = self.chatgpt.generate(msg)
           return self.platform_adapter(response)
   ```

2. **异常处理机制**：
   ```python
   # app.py 消息队列处理
   def message_processor(self):
       while True:
           try:
               msg = self.message_queue.get(timeout=1)
               processed = self.process_data(msg)
               self.send_to_client(processed)
           except Exception as e:
               self.log_error(e)
           finally:
               self.message_queue.task_done()
   ```

3. **安全防护**：
   ```python
   # 通信加密处理
   context = ssl.create_default_context(ssl.Purpose.CLIENT_AUTH)
   context.load_cert_chain(certfile='server.crt', keyfile='server.key')
   http_thread = Thread(target=app.run, kwargs={'ssl_context': context})
   ```

### 📊 数据流架构
```
用户消息 -> 平台客户端 -> MITM代理/浏览器拦截 -> WebSocket服务 -> 消息队列 
       -> 敏感词过滤 -> ChatGPT处理 -> 回复策略 -> 平台适配 -> 发送回复
```

## 📦 打包指南

使用 auto-py-to-exe 工具打包时推荐配置：

1. 基础设置：
   - 脚本路径：`app.py`
   - 单文件打包：❌ 不勾选（推荐目录模式）
   - 控制台窗口：✅ 勾选（方便调试）

2. 附加文件：
   ```bash
   data;data/
   src;src/
   static;static/
   ```

3. 图标设置：
   - 使用项目根目录的 `logo.ico`

4. 高级配置：
   - 添加参数：`--noconfirm --clean`
   - 排除模块：`PyQt5,PyQt6`

5. 版本信息（可选）：
   - 产品名称：壳林智能客服
   - 申请管理员权限：✅ 勾选

安装打包工具：

```bash
pip install auto-py-to-exe
```

命令行打包方式（替代方案）：
```bash

pyinstaller app.py --noconsole --onefile --icon=logo.ico --add-data "data;data" --add-data "src;src" --add-data "static;static" --exclude-module PyQt5 --exclude-module PyQt6

```

打包后文件位于 `./dist` 目录，首次启动可能需要10-30秒初始化时间。若杀毒软件误报，请添加白名单。



## 📦 主要功能

- **用户管理**
  - 用户登录/注册
  - 权限管理
  
- **消息管理**
  - 自动回复设置
  - 消息历史记录
  - 敏感词过滤
  
- **商品管理**
  - 商品信息导入
  - 自动商品推送
  
- **数据统计**
  - 消息统计
  - 性能监控
  
## 🔧 配置说明

系统配置文件位于 `config.json`，主要配置项包括：

- 服务器配置
- 数据库设置
- API密钥配置
- 自动回复规则

## 📚 目录结构

```
├── app.py              # 主程序入口
├── src/               # 源代码目录
├── static/            # 静态资源
├── utils/             # 工具函数
├── data/              # 数据文件
├── msglog/            # 消息日志
└── browser_data/      # 浏览器数据
```

## 🤝 贡献指南

欢迎提交问题和功能需求！如果您想贡献代码：

1. Fork 本仓库
2. 创建您的特性分支
3. 提交您的更改
4. 确保代码符合规范
5. 提交 Pull Request

## 📄 版权说明

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件

## 🔄 版本历史

- v1.0.0.13 - 当前版本
  - 功能优化和bug修复
  - 新增自动更新功能
  - 性能提升

## 📞 技术支持

如有问题，请通过以下方式联系：

- 提交 Issue
- 发送邮件至：kunkeji@qq.com
- 访问官方网站：kunkeji.com
- 微信：kunkeji2021


## 🙏 致谢

感谢所有为这个项目做出贡献的开发者！