# A-Analyzer大A股票多因子分析工具 **Repository Path**: hsp2/A-Analyzer ## Basic Information - **Project Name**: A-Analyzer大A股票多因子分析工具 - **Description**: 《大A股票多因子分析工具》无任何门槛，仅供学习使用。股票有风险，投资需谨慎，如亏损与作者无关。 - **Primary Language**: JavaScript - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-08-04 - **Last Updated**: 2025-08-05 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # A-Analyzer 股票多因子分析工具 在AI时代，量化分析已成为股票投资的重要手段。A-Analyzer助您在股海中把握先机，发现潜在投资机会。 ## 项目简介 A-Analyzer是一个A股股票多因子分析工具，通过多种技术指标和权重算法，对股票进行综合评分和筛选。主要特点： - **核心功能**：提供多因子权重分析、技术指标计算、股票筛选和结果导出等完整流程 - **基础模型**：所有结果打印在控制台上，便于理解和扩展（可自行开发网页版界面） - **高度可定制**：支持添加新的分析因子，打造专属选股策略 - **灵活配置**：可调整权重参数和筛选条件，适应不同市场环境 > 本工具仅提供最基础的分析能力。有心者可自行调整属于自己的策略。 > 提示：本工具仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议，因使用本工具造成的任何亏损与作者无关。 > 感谢支持：如果本工具对您有帮助，欢迎给予Star或请作者喝杯奶茶（详见底部） ## 功能特点 ### 1、多股票批量分析与导出功能 - 多因子权重分析：基于成交量比率、换手率、成交金额和振幅等指标进行加权评分 - 技术指标分析：包括RSI、MACD、布林带、均线交叉等多种技术指标 - 股票筛选：根据综合评分筛选出符合条件的股票 - 结果导出：将分析结果导出为Excel文件，便于进一步分析 - 可视化推荐：展示Top N推荐股票列表，直观呈现分析结果 ### 2、单只股票查询功能 - 针对特定股票进行深入技术分析 - 展示详细的技术指标数据和图表 - 提供股票评分和投资建议 - 历史数据查询和趋势分析 ## 项目结构 ``` ├── .env # 环境变量配置 ├── .gitignore # Git忽略文件 ├── README.md # 项目说明文档 ├── data/ # 数据存储目录（导出的Excel文件存放在此） ├── package.json # 项目依赖配置 ├── pnpm-lock.yaml # 依赖版本锁定文件 ├── scripts/ # 脚本目录 │ ├── autoTune.log # 自动调优日志 │ └── autoTuneWeights.js # 权重自动调优脚本 └── src/ # 源代码目录 ├── analyze/ # 分析模块 │ ├── analyzeStock.js # 单只股票分析核心逻辑 │ ├── multiFactorFilter.js # 多因子筛选算法 │ ├── scoreStock.js # 股票评分系统 │ └── scoring.js # 评分计算函数 ├── config/ # 配置模块 │ └── activeWeights.js # 活跃度权重配置文件 ├── export/ # 导出模块 │ └── exportToExcel.js # Excel导出功能实现 ├── index.js # 主入口文件（多股票批量分析与导出） ├── indicators/ # 技术指标计算模块 │ ├── bollinger.js # 布林带指标计算 │ ├── extraIndicators.js # 额外指标计算 │ ├── maCross.js # 均线交叉检测 │ ├── macd.js # MACD指标计算 │ ├── multiPeriodIndicators.js # 多周期指标计算 │ ├── obv.js # OBV能量潮计算 │ ├── rsi.js # RSI相对强弱指数计算 │ └── singleCalculate.js # 单指标计算工具 ├── interpretation/ # 指标解释模块 │ └── indicatorInterpreter.js # 指标结果解释器 ├── singleStockQuery.js # 单只股票查询入口文件 ├── tools/ # 工具模块 │ └── fetchStockList.js # 获取股票列表工具 └── utils/ # 通用工具函数模块 ├── fetchFloatShares.js # 获取流通股数据 ├── getStockKline.js # 获取股票K线图数据 └── scoreUtils.js # 评分工具函数 ``` ## 快速开始 1. 确保已安装Node.js 16.0.0或更高版本 2. 克隆或下载本项目 3. 安装依赖 ## 安装依赖 ```bash # 使用pnpm安装依赖 pnpm install # 或者使用 npm install # 或者使用 yarn install ``` ## 使用方法 ### 1、多股票批量分析与导出 ```bash # 运行主程序，进行多股票批量分析并导出Excel npm start ``` 运行后，程序会自动获取股票列表，进行多因子筛选和技术指标分析，最后将结果导出到`./data/`目录下的Excel文件中。 ### 2、单只股票查询 ```bash # 运行单只股票查询功能 # 例如查询股票代码为300750的股票 npm run single 300750 ``` 运行后，程序会提示您输入股票代码，然后进行详细的技术分析并展示结果。 ### 权重自动调优 ```bash # 运行权重自动调优脚本 npm run tune ``` 此功能会尝试自动优化多因子筛选的权重设置，以提高选股准确率。请将返回的权重结果手动于config/activeWeight.json文件进行修改。 ## 核心功能说明 ### 1. 多因子筛选 在`multiFactorFilter.js`中实现，通过以下权重计算股票活跃度评分： - 成交量比率(volRatio): 0.1 - 反映成交量变化情况 - 换手率(turnover): 0.1 - 反映股票流通性 - 成交金额(turnoverVal): 0.1 - 反映资金参与程度 - 振幅(amplitude): 0.7 - 反映股票价格波动强度(最重要指标) ### 2. 单只股票评分权重 在`scoreStock.js`中实现，通过以下周期权重计算最终评分： - 日线评分权重: 0.5 - 反映短期走势 - 周线评分权重: 0.3 - 反映中期走势 - 月线评分权重: 0.2 - 反映长期走势 这些权重用于综合不同时间周期的分析结果，更加全面地评估股票表现。 ### 2. 技术指标分析 - **RSI**: 相对强弱指数，衡量股票超买超卖情况 - **MACD**: 移动平均线收敛发散指标，衡量股票趋势 - **布林带**: 衡量股票价格波动范围 - **均线交叉**: 检测短期和长期均线的交叉情况 - **OBV**: 能量潮指标，衡量成交量与价格的关系 ### 3. 评分系统 通过`scoring.js`和`scoreUtils.js`实现，基于多种指标计算股票综合评分，并给出推荐评级。 ## 配置说明 ### 权重配置 项目中有两种权重配置，分别用于不同的分析场景： #### 1. 多因子筛选权重 在`config/activeWeights.js`中可以调整多因子筛选的权重设置。默认权重如下： ```javascript { volRatio: 0.1, // 成交量比率权重 turnover: 0.1, // 换手率权重 turnoverVal: 0.1, // 成交金额权重 amplitude: 0.7 // 振幅权重 } ``` 这些权重用于计算股票活跃度评分，帮助筛选出市场上的活跃股票。 #### 2. 单只股票查询周期权重 在`scoreStock.js`中的`calculateFinalScore`函数中定义，用于综合不同周期的评分结果： ```javascript // 加权综合评分示例 const finalScore = Math.round( dailyScore.score * 0.5 + // 日线评分权重 weeklyScore.score * 0.3 + // 周线评分权重 monthlyScore.score * 0.2 // 月线评分权重 ); ``` 这些权重用于平衡短期、中期和长期技术分析的影响，得出最终的股票评分和推荐级别。 ## 技术栈 - Node.js: JavaScript运行时环境 - Axios: HTTP请求库 - ExcelJS: Excel文件处理库 - Decimal.js: 高精度数值计算 - Dayjs: 日期处理库 ## 注意事项 1. 本工具仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议 2. 股票数据来源于网络，可能存在延迟或不准确情况 3. 运行前请确保配置了正确的环境变量 4. 建议使用Node.js 16.0.0或更高版本运行本程序 ## 示例输出 运行主程序后，会看到类似以下输出： ``` 开始获取股票列表... 获取到3000只股票 开始多因子筛选... 第一层筛选：选出600只活跃股票 技术指标分析进度：600/600 - 600519 贵州茅台 筛选出52只符合条件的股票，准备导出... 📈 Top 5 推荐股票： 1. 贵州茅台 (600519) - 强烈推荐 | 评分: 92.50 2. 宁德时代 (300750) - 推荐 | 评分: 89.75 3. 比亚迪 (002594) - 推荐 | 评分: 87.20 4. 招商银行 (600036) - 谨慎推荐 | 评分: 85.10 5. 中国平安 (601318) - 谨慎推荐 | 评分: 82.35 导出完成：./data/推荐股票_20250804.xlsx ``` ## 支持与捐赠 如果本工具对您有帮助，欢迎通过以下方式支持作者：
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