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huangleiabcde / mostly-harmless-replication

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视频集锦:论文精讲与重现 | 实证研究设计 | 空间计量 | 动态面板模型 | 直击面板数据模型-Free
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MHE!MHE! 这是一本写给实证分析前线勇士的书。

Mostly Harmless Econometrics;安格里斯特, 皮施克. 基本无害的计量经济学: 实证研究者指南 / (美) 安格里斯特, (美) 皮施克著 ; 郎金焕, 李井奎译.[M]. 2012.」一书各章的实现过程。

对照一下同样的任务同时用四种不同的软件或语言来写,是学习 Python 和 Stata 的绝佳资料。

书评

“Finally – An econometrics book for practitioners! Not only for students, Mostly Harmless Econometricsis a fantastic resource for anyone who does empirical work.”
— Sandra Black, UCLA

“This is a remarkable book–it does the profession a great service by taking knowledge that is usually acquired over many years and distilling it in such a succinct manner.”
— Amitabh Chandra, Harvard Kennedy School of Government

“MHE is a fantastic book that should be read cover-to-cover by any young applied micro economist. The book provides an excellent mix of statistical detail, econometric intuition and practical instruction. The topic coverage includes the bulk of econometric tools used in the vast majority of applied microeconomics. I wish there was an econometric textbook this well done when I was in graduate school.”
— Bill Evans, University of Notre Dame


Mostly Harmless Replication

Synopsis

A bold attempt to replicate the tables and figures from the book Mostly Harmless Econometrics in the following languages:

  • Stata
  • R
  • Python
  • Julia

Chapters

  1. Questions about Questions
  2. The Experimental Ideal
  3. Making Regression Make Sense
  4. Instrumental Variables in Action
  5. Parallel Worlds
  6. Getting a Little Jumpy
  7. Quantile Regression
  8. Nonstandard Standard Error Issues

Getting started

Check out Getting Started in the Wiki for tips on setting up your machine with each of these languages.

Contributions

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NEW!连享会 - 效率分析专题, 2020年5月29-31日

主讲嘉宾:连玉君 | 鲁晓东 | 张宁
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支持回看,所有课程可以随时购买观看。

专题 嘉宾 直播/回看视频
效率分析专题 连玉君
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视频-TFP-SFA-DEA
2020.5.29-31, 热招中
文本/爬虫 游万海
司继春
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分位数回归 游万海 视频,2小时,88元
空间计量系列 范巧 空间全局模型, 空间权重矩阵
空间动态面板, 空间DID
论文重现 连玉君 经典论文精讲-课程资料-, -幻灯片-
研究设计 连玉君 我的特斯拉-实证研究设计-幻灯片-
面板模型 连玉君 动态面板模型-幻灯片-
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大数据 李兵 经济学中的大数据应用
R 语言 游万海 R 语言初识, 9.9元
Python+Github 司继春 Python和Github入门
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  • 公众号关键词搜索/回复 功能已经上线。大家可以在公众号左下角点击键盘图标,输入简要关键词,以便快速呈现历史推文,获取工具软件和数据下载。常见关键词:
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    • stata, plus,Profile, 手册, SJ, 外部命令, profile, mata, 绘图, 编程, 数据, 可视化
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    • 交乘, 平方项, 缺失值, 离群值, 缩尾, R2, 乱码, 结果
    • Probit, Logit, tobit, MLE, GMM, DEA, Bootstrap, bs, MC, TFP
    • 面板, 直击面板数据, 动态面板, VAR, 生存分析, 分位数
    • 空间, 空间计量, 连老师, 直播, 爬虫, 文本, 正则, python
    • Markdown, Markdown幻灯片, marp, 工具, 软件, Sai2, gInk, Annotator, 手写批注
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