# Image-process

**Repository Path**: hufanmax/Image-process

## Basic Information

- **Project Name**: Image-process
- **Description**: 机器学习处理图像
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-11-26
- **Last Updated**: 2021-11-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Image-process

#### 介绍
机器学习处理图像


## 1. 文献调研报告
[文献调研报告](https://gitee.com/hufanmax/Image-process/blob/master/Object_detection.md)

## 2. 目标检测模型迁移学习(Finetuning)

基于Penn-Fudan数据库中完善的预先训练好的用于行人检测和分割的Mask R-CNN模型。
[torchvision_finetuning_instance_segmentation.ipynb](https://gitee.com/hufanmax/Image-process/blob/master/torchvision_finetuning_instance_segmentation.ipynb)

## 3. CNN图像识别与迁移学习
 
[CNN%20图像分类.ipynb](https://gitee.com/hufanmax/Image-process/blob/master/CNN%20%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%88%86%E7%B1%BB.ipynb)
1. 构建了一个简单的CNN模型：Input -> [[conv ->relu] -> pool] * 2 -> [FC -> relu] * 2， 对数据集mnist进行识别。

2. 使用CNN中transfer learning的方法来加速训练，主要使用feature extraction。