# 基于深度学习的图像中物体分类研究（本科毕设）

**Repository Path**: huimam/ImageNet

## Basic Information

- **Project Name**: 基于深度学习的图像中物体分类研究（本科毕设）
- **Description**: 本题目研究如何确定图像中的物体，并根据识别出来的物体进行图像分类。使用像素值作为神经网络的输入值，自动找到有用的像素组合，形成更高层级的特征，然后将其用于实际的分类。
需要熟悉Python或Java，熟悉深度神经网络，具备数据挖掘和机器学习知识。

- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 29
- **Forks**: 1
- **Created**: 2019-03-19
- **Last Updated**: 2024-07-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于深度学习的图像中物体分类研究

#### 介绍
本题目研究如何确定图像中的物体，并根据识别出来的物体进行图像分类。使用像素值作为神经网络的输入值，自动找到有用的像素组合，形成更高层级的特征，然后将其用于实际的分类。
需要熟悉Python或Java，熟悉深度神经网络，具备数据挖掘和机器学习知识。

#### 使用说明

1.  用tensorflow 1.x 编写。
2.  数据集是开源的flowers。
3.  [数据集](https://pan.baidu.com/s/1Gh9D96hDw87ahp-bChz4GQ ) 密码: g40w