# AHSSpider **Repository Path**: huiwei13/AHSSpider ## Basic Information - **Project Name**: AHSSpider - **Description**: 爱回收平台数据采集项目 - **Primary Language**: Python - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2021-09-27 - **Last Updated**: 2024-10-08 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # AHS Spider AHSSpider是一个[爱回收平台](https://www.aihuishou.com/)的爬虫项目,可爬取全平台的所有二手报价信息。 结果存在`mongodb`数据库中,支持导出`excel` ### 展示 ![image-20190930170150574](./readme/image-20190930170150574.png) ![db](./readme/db.png) ### 开发环境及依赖 | 工具 | 版本号 | | :-----: | :----: | | python | 3.6.8 | | mongodb | 4.2 | | fiddler | 5.0 | ### 如何使用 1. 配置一个代理池,该项目中使用的是`github`上的开源代理池[proxy_pool](https://github.com/jhao104/proxy_pool),如果要使用其他代理池的话请更改项目中的`tools.py` ![image-20190930162536139](./readme/image-20190930162536139.png) 2. 爱回收平台对普通的代理是可以追到自身ip的,所以网上的免费透明代理爬一会就被封了,选择一家平台购买「高匿HTTPS代理」并在代理池中配置以实现不间断爬取 3. 配置mongodb 4. 项目中默认提供了「平板」和「笔记本电脑」的配置,可以直接在`AHSSpider/AHS/main_spider.py`下运行爬取任意品牌的二手报价并实时插入到数据库中 ![image-20190930163606852](./readme/image-20190930163606852.png) ### 问题 #### 如何把数据库中的数据导出到excel` `AHSSpider/Tools/export_to_excel.py`可以指定数据库和导出路径导出为excel数据。 #### 如何爬取其他商品信息,比如手机,摄影设备等 爱回收中获取报价的过程是先进入商品页,然后选择一系列商品的属性(配置,外观等),最后点击确定进行报价。所以需要获得某类商品中的关键属性来模拟属性的选择,关键属性的获取可以通过`AHSSpider/get_property.py`来获取 一共需要配置的信息包括: ```python # 商品的根路径 goods_url = { "tablet": tablet_url, "laptop": laptop_url } # 商品品牌关键字(即想要爬取的品牌) brand_need = { "tablet": tablet_brand_need, "laptop": laptop_brand_need } # 关键属性(通过get_property获得) essential_words = { "tablet": tablet_essential_words, "laptop": laptop_essential_words } # 商品-数据库名 AHS_database = { "tablet": "AHSTablet", "laptop": "AHSLaptop" } # 商品类型-商品页url中的参数(比如联想笔记本电脑第10页商品: /product/c5-b105-p10) flag_dict = { "laptop": "c5", "tablet": "c6" } ``` #### 如何知道当前的爬取进度 `log/debug.log`可以查看当前和之前的爬取情况 `log/output.log`可以查看爬取商品的总页数 ### 具体分析过程 [https://yujunjiex.gitee.io/2019/09/30/爱回收二手平台爬虫分析](https://yujunjiex.gitee.io/2019/09/30/爱回收二手平台爬虫分析/) ### 参考项目 * [jhao104/proxy_pool](https://github.com/jhao104/proxy_pool) 代理池