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humingzhang / wordfilter

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一、API预览

1.1. 敏感词替换

String text = "利于上游行业发展的政策逐渐发布";
System.out.println(filter.replace(text));   //利于上游行业发展的政策逐渐发布
context.removeWord(Collections.singletonList("上游行业"), WordType.WHITE);
System.out.println(filter.replace(text));   //利于上**业发展的政策逐渐发布

1.2. 是否包含敏感词

String text = "利于上游行业发展的政策逐渐发布";
System.out.println(filter.include(text));   //false
context.removeWord(Collections.singletonList("上游行业"), WordType.WHITE);
System.out.println(filter.include(text));   //true

1.3. 获取敏感词数

String text = "利于上游行业发展的政策逐渐发布";
System.out.println(filter.wordCount(text));   //0
context.removeWord(Collections.singletonList("上游行业"), WordType.WHITE);
System.out.println(filter.wordCount(text));   //1

1.4. 获取敏感词列表

String text = "利于上游1行业发展的政策逐渐发布";
System.out.println(filter.wordList(text));   //[]]
context.removeWord(Collections.singletonList("上游行业"), WordType.WHITE);
System.out.println(filter.wordList(text));   //[游行]

1.5. 增加白名单功能

- blacklist.txt
- whitelist.txt

1.6. 增加方法重载

- replace(final String text)                     // distance=0&symbol=*
- replace(final String text, final char symbol)  // distance=0
- include(final String text)                     // distance=0
- wordCount(final String text)                   // distance=0
- wordList(final String text)                    // distance=0

1.7. 增加在线添加敏感词方法

//此处将5000加入黑名单
context.addWord(Collections.singletonList("5000"), WordType.BLACK);

1.8、增加在线删除敏感词方法

//此处将5000移出黑名单(若黑名单没有该词组将忽略)
context.removeWord(Collections.singletonList("5000"), WordType.BLACK);
//此处将紧急事件移出白名单(若白名单没有该词组将忽略)
context.removeWord(Collections.singletonList("紧急事件"), WordType.WHITE);

二、基本用法

2.1、创建WordContext对象

WordContext context = new WordContext();

该对象主要用来初始化和管理词库,默认读取类路径下 名为:blacklist.txt 和 whitelist.txt 的文件,也可以传入文件名,如下所示:

WordContext context = new WordContext("/blacklist.txt","/whitelist.txt");

2.2、创建过滤器对象

WordFilter filter = new WordFilter(context);

传入上一步创建的词库上下文,获得过滤器对象之后即可使用filter调用相关方法,若需要添加或删除词库的词汇,可以使用WordContext的API实现,如下所示:

//此处将紧急加入黑名单
context.addWord(Collections.singletonList("紧急"), WordType.BLACK);
//此处将紧急移出黑名单(若黑名单没有该词组将忽略)
context.removeWord(Collections.singletonList("紧急"), WordType.BLACK);
//此处将紧急事件移出白名单(若白名单没有该词组将忽略)
context.removeWord(Collections.singletonList("紧急事件"), WordType.WHITE);

三、Skip距离

程序会跳过不同的距离,查找敏感词,距离越长,过滤越严格,效率越低,开发者可以根据具体需求设置,这里以“紧急”为敏感词举例,以此类推

  • 0 匹配紧急

  • 1 匹配不紧不急,紧x急

  • 2 匹配紧急,紧x急,紧xx急

四、重大更新

解决类似24口交换机的问题

拆分为白名单和黑名单

如下所示:

  • 黑名单(紧急)

  • 白名单(紧急事件)

  • 我们决定紧急征调5000人前往宅区帮助灾民 / 紧急被检测

  • 并且决定为紧急事件打开绿灯 / 紧急事件不被检测

五、测试预览

  • 测试替换敏感词
package com.startx.http.wordfilter;

import org.junit.Test;

import java.util.Collections;
import java.util.List;

/**
 * 单元测试用例
 *
 * @author minghu.zhang
 */
public class AppTest {

    /**
     * 词库上下文环境
     */
    private final WordContext context = new WordContext();
    private final WordFilter filter = new WordFilter(context);

    /**
     * 测试替换敏感词
     */
    @Test
    public void replace() {
        String text = "利于上游行业发展的政策逐渐发布";
        System.out.println(filter.replace(text));   //利于上游行业发展的政策逐渐发布
        context.removeWord(Collections.singletonList("上游行业"), WordType.WHITE);
        System.out.println(filter.replace(text));   //利于上**业发展的政策逐渐发布
    }

    /**
     * 测试是否包含敏感词
     */
    @Test
    public void include() {
        String text = "利于上游行业发展的政策逐渐发布";
        System.out.println(filter.include(text));   //false
        context.removeWord(Collections.singletonList("上游行业"), WordType.WHITE);
        System.out.println(filter.include(text));   //true
    }

    /**
     * 获取敏感词数
     */
    @Test
    public void wordCount() {
        String text = "利于上游行业发展的政策逐渐发布";
        System.out.println(filter.wordCount(text));   //0
        context.removeWord(Collections.singletonList("上游行业"), WordType.WHITE);
        System.out.println(filter.wordCount(text));   //1
    }

    /**
     * 获取敏感词列表
     */
    @Test
    public void wordList() {
        String text = "利于上游1行业发展的政策逐渐发布";
        System.out.println(filter.wordList(text));   //[]]
        context.removeWord(Collections.singletonList("上游行业"), WordType.WHITE);
        System.out.println(filter.wordList(text));   //[游行]
    }

}

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DFA算法实现的敏感词过滤工具,支持Skip参数控制敏感词干扰噪音,支持白名单跳过白名单词汇,支持在线添加和删除敏感词,管理敏感词库 expand collapse
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