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koTime是一个springboot项目性能分析工具，通过追踪方法调用链路以及对应的运行时长快速定位性能瓶颈：
http://huoyo.gitee.io/ko-time/
优点：
- 实时监听方法，统计运行时长
- web展示方法调用链路，瓶颈可视化追踪
缺点：
- 对项目中每个方法进行监控，在性能层面会有一定的影响，建议在开发阶段使用
<dependency>
<groupId>cn.langpy</groupId>
<artifactId>ko-time</artifactId>
<version>1.6</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-${freemarker或者thymeleaf任选一个}</artifactId>
</dependency>在application.yml中配置
spring.profiles.active=koTime
koTime.log.enable=false # 是否开启控制输出，非必填，默认false
koTime.log.language=chinese # 控制台输出语言（english/chinese）非必填，默认chinese
koTime.time.threshold=800.0 # 时间阈值，用于前端展示，大于阈值显示红色，小于阈值显示绿色，非必填，默认800
koTime.pointcut=execution(* com.huoyo..*.*(..)) 需要监测的切面范围，参考aop的@pointcut v1.4开始加入的功能，用来替代下面的步骤3
koTime.ui.template=thymeleaf 前端页面模板，默认为freemarker，可选thymeleaf 与引入的pom依赖对应注意：v1.3之前需要该步骤，v1.4及以上使用koTime.pointcut配置即可，无需此步骤
@Component
@Aspect
public class RunTimeHandler implements ComputeTimeHandlerInterface {
@Override
@Pointcut("execution(* com.huoyo..*.*(..))")
public void prog() {
}
}
/koTime 路径即可比如：http://localhost:8080/koTime
如果项目自定义的contextpath，访问如http://localhost:8080/xxx服务/koTime
对于单个方法的监测，可以使用@ComputeTime注解
@ComputeTime
public void test() {
}1.接口调用统计
根据颜色判断需要优化的接口数，红色为待优化，绿色为正常
2.接口列表总览
在列表中会显示该接口的运行耗时，如果为绿色则无需优化，如果为红色，需要详细查看问题所在
3.调用详情
点开接口时，会显示该接口的调用链路以及运行时长
V1.0：基本功能
V1.1：接口统计
V1.2：不可用，错误版本
V1.3：添加日志、时间阈值可配置
V1.4：添加koTime.pointcut配置
V1.5：剔除lombok
V1.6：兼容thymeleaf
1.本项目使用java8开发，其他版本未曾试验，如有什么bug还请告知！
2.v1.5及以下版本默认使用了freemarker模板（其余版本可选用thymeleaf），需要自行引入
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-freemarker</artifactId>
<version>xxxx</version>
</dependency>Sign in for post a comment
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