# ExHyperV **Repository Path**: huxiangquan/ExHyperV ## Basic Information - **Project Name**: ExHyperV - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: GPL-3.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-08-29 - **Last Updated**: 2025-08-29 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README

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**一款图形化的 Hyper-V 高级工具，能让凡人也能轻松玩转 DDA、GPU-P、虚拟交换机、内存管理等功能。**

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[English](https://github.com/Justsenger/ExHyperV) | **中文** --- ExHyperV 深入研究了微软官方文档和 [Easy-GPU-PV](https://github.com/jamesstringerparsec/Easy-GPU-PV) 项目，旨在修复和完善现有方案，为用户提供一个图形化的、易于使用的 Hyper-V 高级功能配置工具。 由于个人时间和精力有限，项目可能存在未经测试的场景。如果您在使用中遇到任何软件/游戏兼容性问题，欢迎通过 [Issues](https://github.com/Justsenger/ExHyperV/issues) 提出！ ## ✨ 功能概览 ![主界面](https://github.com/Justsenger/ExHyperV/blob/main/img/01.png)
点击查看更多界面截图 ![功能](https://github.com/Justsenger/ExHyperV/blob/main/img/02.png) ![功能](https://github.com/Justsenger/ExHyperV/blob/main/img/03.png) ![功能](https://github.com/Justsenger/ExHyperV/blob/main/img/04.png) ![功能](https://github.com/Justsenger/ExHyperV/blob/main/img/05.png) ![功能](https://github.com/Justsenger/ExHyperV/blob/main/img/06.png) ![功能](https://github.com/Justsenger/ExHyperV/blob/main/img/various.png) *

工具扩展了显卡识别能力，但具体功能启用情况取决于硬件本身。

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## 🚀 快速开始 ### 1. 系统要求 #### DDA (离散设备分配) - Windows Server 2019 / 2022 / 2025 #### GPU-P (GPU 分区/半虚拟化) - Windows 11 - Windows Server 2022 - Windows Server 2025 > **注意**: 本工具要求宿主机系统版本不低于 **Build 22000**。因为旧版系统中的 `Add-VMGpuPartitionAdapter` 命令缺少 `InstancePath` 参数，无法精确指定显卡，可能导致混乱。为了简化操作，请确保您的宿主系统已更新。 #### 虚拟交换机 - 无特定要求 ### 2. 下载与运行 - **下载**: 前往 [Releases 页面](https://github.com/Justsenger/ExHyperV/releases/latest)下载最新版本。 - **运行**: 解压后直接运行 `ExHyperV.exe` 即可。 ### 3. 构建 (可选) 1. 安装 [Visual Studio 2022](https://visualstudio.microsoft.com/vs/)，并确保已安装 .NET桌面开发（C# 和 WPF）工作负载。 2. 克隆本仓库。 3. 使用 Visual Studio 打开 `/src/ExHyperV.sln` 文件，即可编译。 ## 📌 重要提示与限制 - 建议为虚拟机分配**固定大小**的运行内存。 - 本工具支持**第一代**和**第二代**虚拟机。 - GPU-PV不支持**检查点**功能。 - 一张物理显卡在同一时间**只能用于 DDA 或 GPU-P**，不能两者共用。 - 一个虚拟机可以**同时使用 DDA 和 GPU-P** (例如，DDA 直通一个设备，同时使用另一张卡的 GPU-P 功能)。 - 一张物理显卡可以为**单个虚拟机**划分出多个 GPU-P 分区，但总性能不变。 - 一个虚拟机可以同时使用来自**多张不同物理显卡**的 GPU-P 分区。 --- ## 核心功能详解 ### Ⅰ. DDA (离散设备分配) DDA (Discrete Device Assignment) 允许你将一个完整的 PCIe 设备（如显卡、网卡、USB 控制器）直接分配给虚拟机。 - **设备兼容性**: 如果设备未显示在列表中，意味着它无法被独立分配，您需要尝试分配其更上一级的 PCIe 控制器。 - **显卡支持**: - **Nvidia**: 通常工作良好。 - **AMD/Intel**: 未经充分测试。AMD 消费级显卡可能因不支持 [Function-Level Reset (FLR)](https://www.reddit.com/r/Amd/comments/jehkey/will_big_navi_support_function_level_reset_flr/) 而存在问题。欢迎提供测试反馈！ - **虚拟机系统**: 推荐使用 Windows，版本无特殊限制。Linux 未经测试。 #### DDA 设备状态解析 > 理解设备的三种状态对于排查问题至关重要。 1. **主机态 (Host)**: 设备正常挂载于宿主系统，可被宿主使用。 2. **卸除态 (Dismounted)**: 设备已从宿主卸载 (`Dismount-VMHostAssignableDevice`)，但未成功分配给虚拟机。此时设备在宿主设备管理器中不可用，可通过本工具重新挂载到宿主或分配给虚拟机。 3. **虚拟态 (Guest)**: 设备已成功挂载于虚拟机。 #### DDA 显卡兼容性列表 (持续更新中) > 兼容性表现需要实际在虚拟机中安装驱动后才能确认。欢迎通过 [Issues](https://github.com/Justsenger/ExHyperV/issues) 分享您的测试结果！ | 品牌 | 型号 | 架构 | 启动 | 功能层复位 (FLR) | 物理显示输出 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **Nvidia** | RTX 5090 | Blackwell 2.0 | ✅ | ✅ | ✅ | | **Nvidia** | RTX 4090 | Ada Lovelace | ✅ | ✅ | ✅ | | **Nvidia** | RTX 4080 Super | Ada Lovelace | ✅ | ✅ | ✅ | | **Nvidia** | RTX 4070 | Ada Lovelace | ✅ | ✅ | ✅ | | **Nvidia** | GTX 1660 Super | Turing | ✅ | ✅ | ✅ | | **Nvidia** | GTX 1050 | Pascal | ✅ | ✅ | ✅ | | **Nvidia** | GT 1030 | Pascal | ✅ | ✅ | ✅ | | **Nvidia** | GT 210 | Tesla | ✅ | ✅ | ❌ | | **Intel** | DG1 | Xe-LP | ✅ | ❌ | [特定驱动](https://www.shengqipc.cn/d21.html) ✅ | | **Intel** | A380 | Xe-HPG | Code 43 ❌ | ✅ | ❌ | | **Intel**| UHD Graphics 620 Mobile | Generation 9.5 | 无法直通❌ | ❌ | ❌ | | **Intel**| HD Graphics 530 | Generation 9.0 | 无法直通❌ | ❌ | ❌ | ❌ | | **AMD** | RX 580 | GCN 4.0 | Code 43 ❌ | ✅ | ❌ | | **AMD** | Radeon Vega 3 | GCN 5.0 | Code 43 ❌ | ❌ | ❌ | - **驱动正常**: 分配到虚拟机后能否成功安装驱动并被识别。 - **功能层复位 (FLR)**: 若不支持，重启虚拟机会导致宿主机也重启。 - **物理显示输出**: 虚拟机能否通过显卡的物理接口（HDMI/DP）输出画面。 --- ### Ⅱ. GPU-P (GPU Paravirtualization / GPU 分区) GPU-P (或称 GPU-PV) 是一种半虚拟化技术，它允许多个虚拟机共享使用物理 GPU 的计算能力，而无需完整直通。 - **资源限制**: 目前 Hyper-V 原生无法有效限制每个虚拟机使用的 GPU 资源。`Set-VMGpuPartitionAdapter` 中的参数并不生效 ([相关讨论](https://github.com/jamesstringerparsec/Easy-GPU-PV/issues/298))。因此，本工具暂不提供资源分配功能。 - **驱动与兼容性**: GPU-P 创建的虚拟设备虽然能调用物理 GPU，但并未完整继承其硬件特征和驱动细节。某些依赖特定硬件ID或驱动签名的软件/游戏可能无法运行。 #### WDDM 版本与 GPU-P 功能演进 > WDDM (Windows Display Driver Model) 版本越高，GPU-P 功能越完善。建议宿主和虚拟机都使用最新的 Windows 版本。 | Windows 版本 (Build) | WDDM 版本 | 主要虚拟化功能更新 | | :--- | :--- | :--- | | 17134 | 2.4 | 首次引入基于 IOMMU 的 GPU 隔离。 | | 17763 | 2.5 | 优化宿主与虚拟机间的资源管理与通信。 | | 18362 | 2.6 | 提升显存管理效率，优先分配连续物理显存。 | | 19041 | 2.7 | 虚拟机设备管理器可正确识别物理显卡型号。 | | 20348 | 2.9 | 支持跨适配器资源扫描输出 (CASO)，降低延迟。 | | 22000 | 3.0 | 支持 DMA 重映射，突破 GPU 内存地址限制。 | | 22621 | 3.1 | UMD/KMD 内存共享，减少数据复制，提升效率。 | | 26100 | 3.2 | 引入 GPU 实时迁移、WDDM 功能查询等新特性。 | ![WDDM 架构](https://github.com/Justsenger/ExHyperV/blob/main/img/WDDM_cn.png) #### GPU-P 显卡兼容性列表 (使用Gpu Caps Viewer+DXVA Checker测试，持续更新中) | 品牌 | 型号 | 架构 | 识别 | DirectX 12 | OpenGL | Vulkan | Codec | CUDA/OpenCL | 备注 | | :--- | :--- | :--- | :--- |:--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **Nvidia** | RTX 4090 | Ada Lovelace | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | | **Nvidia** | RTX 4080 Super | Ada Lovelace | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | | **Nvidia** | GTX 1050 | Pascal | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | | **Nvidia** | GT 210 | Tesla | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | 不支持 | | **Intel**| Iris Xe Graphics| Xe-LP | ⚠️ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | 硬件识别残缺| | **Intel**| A380 | Xe-HPG | ⚠️ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | 硬件识别残缺| | **Intel**| UHD Graphics 730 | Xe-LP | ⚠️ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | 硬件识别残缺| | **Intel**| UHD Graphics 620 Mobile | Generation 9.5 | ⚠️ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | 硬件识别残缺| | **Intel**| HD Graphics 530 | Generation 9.0 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | 不支持 | | **AMD** | Radeon Vega 3 | GCN 5.0 | ⚠️ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 硬件识别残缺| | **AMD** | Radeon 890M | RDNA 3.5 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | 启动会导致宿主崩溃 | | **Moore Threads** | MTT S80 | MUSA | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | 不支持 | #### 如何从虚拟机输出画面？ GPU-P 模式下，物理 GPU 作为“渲染设备”，需要搭配一个“显示设备”来输出画面。有以下三种方案： 1. **Microsoft Hyper-V 视频 (默认)** - **优点**: 兼容性好，开箱即用。 - **缺点**: 分辨率最高 1080p，刷新率低 (约 62Hz)。 2. **间接显示驱动 + 串流 (推荐)** - 安装 [虚拟显示驱动](https://github.com/VirtualDrivers/Virtual-Display-Driver) 创建一个高性能的虚拟显示器。 - 使用 Parsec, Sunshine, 或 Moonlight 等串流软件，获得高分辨率、高刷新率的流畅体验。 - ![Sunshine+PV 示例](https://github.com/user-attachments/assets/e25fce26-6158-4052-9759-6d5d1ebf1c5d) 3. **USB 显卡 + DDA (实验性)** - **思路**: 通过 DDA 直通一个 USB 控制器给虚拟机，再连接一个 USB 显卡（如基于 [DisplayLink DL-6950](https://www.synaptics.com/cn/products/displaylink-graphics/integrated-chipsets/dl-6000) 或 [Silicon Motion SM768](https://www.siliconmotion.com/product/cht/Graphics-Display-SoCs.html) 芯片的产品）作为显示设备。 - **状态**: 作者正在研究此方案与大显存显卡共存时的冲突问题，目前不推荐普通用户尝试。 #### ⚙️ 工作原理 为了简化配置，本工具会自动执行以下操作： - **驱动注入**: 自动将宿主机中的 GPU 驱动 (`HostDriverStore`) 导入到虚拟机中。 - **驱动保护**: 将导入的驱动文件设置为“只读”，防止被意外修改或删除。 - **Nvidia 注册表修复**: 自动修改虚拟机中 Nvidia 相关的注册表项，将驱动路径指向 `HostDriverStore`，确保驱动被正确加载。 ### Ⅲ. 虚拟交换机 虚拟交换机用于虚拟机连接外部网络或其他虚拟机。ExHyperV 参照 VMware 的网络模型，简化并重构了 Hyper-V 的经典交换机类型，对应关系如下： * **桥接模式** = Hyper-V 外部交换机 * **NAT 模式** = Hyper-V 内部交换机 + ICS (Internet 连接共享) * **无上游** = Hyper-V 内部交换机 / 专用交换机 #### 网络模式 * **桥接模式** 将虚拟机直接连接到物理网络，使其成为局域网中的独立设备。 * **NAT 模式** 为虚拟机创建一个私有网络，并通过宿主机共享网络访问外部。 * **优点**: 无需手动配置 NAT 和 DHCP，选择好上游网卡后即可开箱即用。 * **限制**: 由于 Windows 的 ICS (Internet 连接共享) 被硬性限制为 1 个，因此现阶段只能创建唯一的一个 NAT 交换机，且无法自定义 NAT 和 DHCP 设置。 * **无上游** 创建一个仅限虚拟机之间通信的隔离网络，无法访问外部。 #### 设置说明 * **上游网络** 为“桥接模式”或“NAT 模式”指定一个上联的物理网卡。 * **宿主连接** 决定是否将宿主机也连接到此虚拟交换机。在某些模式下此选项为强制开启，因此会显示为灰色不可选。 #### 网络拓扑 通过下方的网络拓扑图，您可以清晰地查看连接到此交换机上的所有设备，包括它们的 IP 及 MAC 地址。如果信息显示不够及时，请点击右上角的 **刷新** 按钮。 ### Ⅳ. 内存 * **查看物理内存**：直观了解已安装的物理内存模块情况。 * **管理虚拟机内存**：实时监控并管理虚拟机的内存使用。 * **动态内存**：请注意，该功能是一把双刃剑。它提供了内存伸缩的便利，但也可能带来意想不到的问题。 * **内存缓冲区**：取值范围为 5% 至 2000%，用于为虚拟机预留额外内存，以应对突发的使用高峰，避免性能瓶颈。 * **最大内存**：此值会受到主机物理内存的上限限制，默认的 1TB 仅为理论占位符，不具备实际意义。 ## 🤝 贡献 欢迎任何形式的贡献！ - **测试与反馈**: 帮助我们完善兼容性列表。 - **报告 Bug**: 通过 [Issues](https://github.com/Justsenger/ExHyperV/issues) 提交您遇到的问题。 - **代码贡献**: Fork 项目并提交 Pull Request。 ## ❤️ 支持项目 如果你觉得这个项目对你有帮助，欢迎考虑赞助我，这能激励我持续进行维护和开发！ [![Sponsor](https://img.shields.io/static/v1?label=Sponsor&message=%E2%9D%A4&logo=GitHub&color=%23fe8e86)](https://afdian.com/a/saniye)