# stock

**Repository Path**: hzzjl/stock

## Basic Information

- **Project Name**: stock
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-02
- **Last Updated**: 2026-05-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 📊 股票监控系统 - 增强功能

## 🎯 快速开始

### 1️⃣ 启动监控
```bash
./start_4_monitors.sh
```

### 2️⃣ 查看实时日志
```bash
tail -f logs/monitor_600328_$(date +%Y%m%d).log
```

### 3️⃣ 生成分析报告
```bash
cd /Users/hytm/Documents/App/stock
source .venv/bin/activate
./股票监控工具文档/快速分析.sh
```

---

## 📁 完整目录结构

```
/Users/hytm/Documents/App/stock/
├── main.py                      # 主程序入口
├── monitor_*.py                 # 5 只股票的监控脚本
├── start_4_monitors.sh          # 启动所有监控
├── stop_monitors.sh             # 停止所有监控
│
├── 股票监控工具文档/                 # ✨ 增强工具箱
│   ├── 股票数据分析工具.py       # 核心分析引擎
│   ├── 快速分析.sh              # 交互式命令行工具
│   └── 使用说明.md              # 分析工具使用指南
│
├── docs/
│   └── 维护记录.md              # 算法、修复、环境兼容性记录
│
├── logs/                        # 📝 日志数据目录
│   ├── monitor_600328_20260402.log
│   ├── monitor_002236_20260402.log
│   └── ...
│
├── cache/                       # 💾 缓存数据目录
│   ├── monitor_600328_prev.json
│   ├── monitor_002236_prev.json
│   └── ...
│
├── reports/                     # 📊 报告输出目录
│   ├── daily_600328_20260402.txt
│   ├── daily_002236_20260402.txt
│   └── ...
│
└── charts/                      # 📈 图表输出目录（预留）
```

---

## ✅ 已实现的核心功能

### 1. 详细日志记录 📝
- **位置**: `logs/monitor_{code}_{date}.log`
- **频率**: 每 10 秒自动记录一次
- **内容**: 价格、资金、持仓、技术指标等 24 个字段
- **特点**: 追加写入，不影响性能，支持历史回溯

### 2. 数据持久化 ♻️
- **位置**: `cache/monitor_{code}_prev.json`
- **作用**: 保存最后一次监控数据
- **优势**: 重启脚本不丢失，支持跨会话环比对比

### 3. 自动日报生成 📊
- **位置**: `reports/daily_{code}_{date}.txt`
- **内容**: 价格统计、资金流向、技术指标、持仓盈亏
- **使用**: `./股票监控工具文档/快速分析.sh` → 选择"生成日报"

### 4. 异常波动预警 🚨
- **检测**: 价格大幅波动、资金异动、涨跌幅异常、RSI 超买超卖
- **级别**: ⚠️ 轻度 / 🚨 重度 / ✅ 机会
- **使用**: `./股票监控工具文档/快速分析.sh` → 选择"检查异常提醒"

### 5. 数据导出 📑
- **格式**: Excel (.xlsx)、CSV
- **内容**: 原始数据 + 统计摘要
- **依赖**: `pip install openpyxl`

### 6. 便捷工具 🛠️
- **交互式菜单**: 选择股票和操作类型
- **一键执行**: 自动生成报告和分析
- **灵活定制**: 支持 Python 自定义分析

---

## 🚀 典型使用场景

### 场景 1: 日常监控流程
```bash
# 早上 9:25 - 启动监控
./start_4_monitors.sh

# 盘中 - 自动记录（无需干预）

# 下午 15:05 - 收盘分析
./股票监控工具文档/快速分析.sh
# 选择：6) 全部股票 → 4) 完整分析
```

### 场景 2: 查看某只股票
```bash
./股票监控工具文档/快速分析.sh
# 选择：1) 600328 - 中盐化工 → 1) 生成日报
```

### 场景 3: 实时监控日志
```bash
# 实时查看最新记录
tail -f logs/monitor_600328_$(date +%Y%m%d).log

# 查看最近 10 条
tail -10 logs/monitor_600328_$(date +%Y%m%d).log
```

### 场景 4: 自定义分析
```python
from 股票监控工具文档 import StockMonitorAnalyzer

analyzer = StockMonitorAnalyzer('600328', '中盐化工')
df = analyzer.parse_log_file()

# 自由分析
print(f"主力净流入：{df['main_flow'].sum():.0f}万")
print(f"盈利率：{df['profit_rate'].iloc[-1]:.2f}%")
```

---

## 📊 日志格式示例

```log
2026-04-02 15:30:29 | 第  2 次 | 
价:8.560 | 高:8.870 | 低:8.470 |           
涨:-2.62% | 量:22,934,956 | 额:198,571,954 | 
主:-36006 | 超:-12345 | 大:-20575 | 中:4115 | 散:-15431 | 
盈:+6,619.50 | 率:+20.75% | 
MA5:8.55 | MA10:8.66 | MA20:8.71 | MACD:-0.0030 | RSI:19.4 | 
Δ价:+0.000 | Δ流:+0 | Δ幅:+0.00
```

**字段说明**:
- 💰 价格信息：现价、最高价、最低价
- 📈 成交信息：涨跌幅、成交量、成交额
- 💵 资金流向：主力/超大单/大单/中单/散户
- 💼 持仓盈亏：盈利金额、盈利率
- 📉 技术指标：MA5/10/20、MACD、RSI6
- 🔄 环比变化：价格变化、资金变化、涨幅变化

---

## 📋 文档导航

| 文档 | 用途 | 推荐阅读顺序 |
|------|------|-------------|
| [README.md](README.md) | 项目入口、启动方式、目录导航 | ⭐⭐⭐ 首先阅读 |
| [使用说明.md](股票监控工具文档/使用说明.md) | 快速分析工具和日报/导出用法 | ⭐⭐ 日常使用 |
| [维护记录.md](docs/维护记录.md) | 算法、修复、图表、环境兼容性记录 | ⭐ 技术维护 |
| [stock_data_fetcher/SKILL.md](skills/stock_data_fetcher/SKILL.md) | 行情/K线/资金流数据获取说明 | 按需阅读 |
| [stock_indicators/SKILL.md](skills/stock_indicators/SKILL.md) | 技术指标和支撑压力算法说明 | 按需阅读 |

---

## 🔧 环境配置

### 基础依赖（已安装）
```toml
[project]
dependencies = [
    "pandas>=2.3.0",
    "requests>=2.33.1",
]
```

### 可选依赖（按需安装）
```bash
# Excel 导出支持
pip install openpyxl

# 图表绘制支持
pip install matplotlib
```

---

## 💡 高级技巧

### 1. 定时任务
```bash
# 每个交易日 15:30 自动生成日报
crontab -e
# 添加：
30 15 * * 1-5 cd /Users/hytm/Documents/App/stock && source .venv/bin/activate && python3 股票监控工具文档/股票数据分析工具.py
```

### 2. 批量分析
```bash
# 分析所有股票
./股票监控工具文档/快速分析.sh
# 选择：6) 全部股票 → 4) 完整分析
```

### 3. 历史数据回溯
```python
analyzer = StockMonitorAnalyzer('600328', '中盐化工')
df = analyzer.parse_log_file('20260401')  # 指定日期
```

### 4. 数据归档
```bash
# 压缩旧日志
gzip logs/monitor_*_202603*.log

# 清理缓存
rm cache/*.json
```

---

## ❓ 常见问题

### Q: Excel 导出失败？
**A**: 安装 `openpyxl`:
```bash
source .venv/bin/activate
pip install openpyxl
```

### Q: 如何修改警报阈值？
**A**: 编辑 `股票监控工具文档/股票数据分析工具.py` 中的 `check_alerts()` 方法。

### Q: 日志文件太大怎么办？
**A**: 定期压缩或清理：
```bash
find logs/ -name "*.log" -mtime +30 -delete
```

### Q: 缓存有什么用？
**A**: 保存最后一次监控数据，重启时自动加载，实现跨会话对比。

---

## 📞 获取帮助

1. **查看文档**: `cat 股票监控工具文档/使用说明.md`
2. **查看维护记录**: `cat docs/维护记录.md`
3. **查看源码**: `cat 股票监控工具文档/股票数据分析工具.py`

---

## 🎉 投资顺利！

祝使用愉快，收益长红！📈💰

**最后更新**: 2026-04-02  
**版本**: v1.0