# Homework - Deep Learning

**Repository Path**: iabf/homework-deep-learning

## Basic Information

- **Project Name**: Homework - Deep Learning
- **Description**: 深度学习课程 作业

请勿用于此课程
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-03-19
- **Last Updated**: 2023-04-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: homework

## README

# Homework - Deep Learning

此项目存放深度学习课程编程作业的代码，题目与报告未上传。

### Lab1

本实验搭建 TensorFlow 环境，使用 Keras 实现常规的卷积神经网络，在 MNIST 手写数字数据集上进行训练和评估，并达到了 98.82% 的准确率。本实验的代码见文件 main.py，训练好的模型保存为目录 trained_model。

### Lab2

本实验搭建 Pytorch 环境，实现常规的卷积神经网络，在 Kaggle 猫狗分类数据集上进行训练和评估，并达到了 92.40% 的准确率。本实验的代码见文件 CNN.py，训练好的模型参数保存为文件 ckpt.pth。

### Lab3

本实验搭建 Pytorch 环境，实现循环神经网络，经过唐诗数据集的训练，实现自动写诗和自动写藏头诗的功能。本实验的代码见文件 RNN.py 和 config.py，训练好的模型参数保存为文件 param.pth。

### Lab4

本实验搭建 Pytorch 环境，实现 TextCNN 网络用于电影评论情感分析，在中文电影评论数据集上进行训练和评估，并达到了 84% 的测试准确率。本实验的代码见目录 code，训练好的模型参数保存为文件 code/param_9.pth。