# elisa_cn

**Repository Path**: iamohenry/elisa_cn

## Basic Information

- **Project Name**: elisa_cn
- **Description**: 中文写的Elisa聊天机器人，参考了原来的Elisa 聊天版本，更换了更适合中文的nlp库，并且采用了“探索->领悟->行动”三阶段助人模型来进行咨询，实测感觉有点作用，欢迎clone和修改；
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-11-14
- **Last Updated**: 2025-11-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 心理咨询聊天机器人 - 基于三阶段模型

## 项目简介

这是一个基于Clara Hill助人三阶段模型的中文心理咨询聊天机器人程序。该项目旨在通过人工智能技术模拟专业的心理咨询过程，为用户提供初步的心理支持和情感陪伴。

## 核心技术模型

### 助人三阶段模型 (Hill Three-Stage Model)

本项目采用Clara E. Hill博士提出的经典心理咨询三阶段模型：

1. **探索阶段 (Exploration Stage)**
   - 重点：建立信任关系，深入了解用户的情感和经历
   - 目标：帮助用户充分表达和探索内心世界
   - 技术：积极倾听、情感反映、开放式提问

2. **领悟阶段 (Insight Stage)**
   - 重点：促进自我理解，识别思维和行为模式
   - 目标：帮助用户获得新的视角和理解
   - 技术：模式识别、视角转换、因果探索

3. **行动阶段 (Action Stage)**
   - 重点：制定具体改变计划，促进实际行动
   - 目标：支持用户实现积极的行为改变
   - 技术：目标设定、行动计划、障碍预见

## 心理咨询技术实现

### 核心咨询技巧

1. **情感反映 (Emotional Reflection)**
   - 识别和反映用户表达的情感
   - 示例："我听到你说感到难过，能多描述一下这种感受吗？"

2. **镜映技术 (Mirroring)**
   - 通过代词反射建立共情连接
   - 将用户的"我"转换为"你"，建立对话关系
   - 示例：用户说"我感到压力" → 机器人回应"你感到压力"

3. **开放式提问 (Open-ended Questions)**
   - 避免简单的是否问题，鼓励深度表达
   - 使用"什么"、"如何"、"怎样"等开放词汇

4. **具体化技术 (Concretization)**
   - 帮助用户将模糊感受转化为具体描述
   - 示例："能举个例子说明一下吗？"

5. **模式识别 (Pattern Recognition)**
   - 识别用户的重复行为和思维模式
   - 示例："你注意到自己总是...，这个模式让你想到了什么？"

6. **资源导向 (Resource Orientation)**
   - 关注用户的优势和已有资源
   - 示例："你之前是如何应对类似情况的？"

### 高级功能特性

- **智能阶段转换**：基于情感分析和关键词识别的动态阶段调整
- **风险评估机制**：检测高风险内容并提供紧急资源建议
- **个性化记忆**：记录用户的重要信息和关系网络
- **情感分析**：识别用户情绪状态并相应调整回应策略
- **打字机效果**：模拟人类咨询师的回应节奏，增强真实感

## 技术架构

- **编程语言**：Python 3
- **自然语言处理**：Jieba中文分词
- **对话管理**：正则表达式模式匹配 + 状态跟踪
- **数据存储**：JSON配置文件，便于维护和扩展
- **用户体验**：逐字输出效果，模拟真实对话节奏

## 使用说明

1. 确保安装必要的Python依赖：
   ```bash
   pip install jieba
   ```

2. 运行程序：
   ```bash
   python elisa.py
   ```

3. 在对话中输入您关心的问题或感受
4. 输入"退出"来结束对话

## 注意事项

- 本项目为教育和技术演示目的开发
- 不能替代专业的心理咨询服务
- 如遇严重心理困扰，请及时寻求专业帮助
- 程序包含风险评估功能，检测到高风险内容时会提供专业求助建议

## 项目意义

该项目展示了人工智能在心理健康支持领域的应用潜力，通过结合经典心理咨询理论和现代自然语言处理技术，为开发更智能的心理健康辅助工具提供了有价值的参考框架。

## 扩展方向

- 集成深度学习模型提升语言理解能力
- 增加多轮对话上下文管理
- 开发个性化咨询进度跟踪
- 添加更多心理咨询流派的技术整合

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*本项目基于心理咨询的专业理论和伦理准则开发，致力于为用户提供安全、有效的心理支持体验。*

*本项目由deepseek开发，本人提供了部分心理咨询理论和技巧上的指导和支持，以上readme由deepseek完成，仅此一句由本人完成*

*就项目代码来说，deepseek完成了99%+,本人主要是测试验证程序，提需求，修改一些细节和bug*