# daily_stock_analysis

**Repository Path**: iceeer/daily_stock_analysis

## Basic Information

- **Project Name**: daily_stock_analysis
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-03
- **Last Updated**: 2026-04-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<div align="center">

# 📈 股票智能分析系统

[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/ZhuLinsen/daily_stock_analysis?style=social)](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/stargazers)
[![CI](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/actions/workflows/ci.yml)
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
[![Python 3.10+](https://img.shields.io/badge/python-3.10+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/)
[![GitHub Actions](https://img.shields.io/badge/GitHub%20Actions-Ready-2088FF?logo=github-actions&logoColor=white)](https://github.com/features/actions)
[![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker-Ready-2496ED?logo=docker&logoColor=white)](https://hub.docker.com/r/zhulinsen/daily_stock_analysis)

<p>
  <a href="https://trendshift.io/repositories/18527" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/18527" alt="ZhuLinsen%2Fdaily_stock_analysis | Trendshift" width="250" height="55"/></a>
  <a href="https://hellogithub.com/repository/ZhuLinsen/daily_stock_analysis" target="_blank"><img src="https://api.hellogithub.com/v1/widgets/recommend.svg?rid=6daa16e405ce46ed97b4a57706aeb29f&claim_uid=pfiJMqhR9uvDGlT&theme=neutral" alt="Featured｜HelloGitHub" width="250" height="54" /></a>
</p>

> 🤖 基于 AI 大模型的 A股/港股/美股自选股智能分析系统，每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮箱

[**功能特性**](#-功能特性) · [**快速开始**](#-快速开始) · [**推送效果**](#-推送效果) · [**完整指南**](docs/full-guide.md) · [**常见问题**](docs/FAQ.md) · [**更新日志**](docs/CHANGELOG.md)

简体中文 | [English](docs/README_EN.md) | [繁體中文](docs/README_CHT.md)

</div>

## 💖 赞助商 (Sponsors)
<div align="center">
  <a href="https://serpapi.com/baidu-search-api?utm_source=github_daily_stock_analysis" target="_blank">
    <img src="./sources/serpapi_banner_zh.png" alt="轻松抓取搜索引擎上的实时金融新闻数据 - SerpApi" height="160">
  </a>
</div>
<br>


## ✨ 功能特性

| 模块 | 功能 | 说明 |
|------|------|------|
| AI | 决策仪表盘 | 一句话核心结论 + 评分 + 买卖点位 + 风险警报 + 操作检查清单 |
| 分析 | 多维度分析 | 技术面、实时行情、筹码分布、新闻舆情、公告、资金流与基本面聚合 |
| 市场 | 全球市场 | 支持 A股、港股、美股、美股指数及常见 ETF |
| 策略 | 市场策略系统 | 内置 A股复盘、美股 Regime、均线、缠论、波浪、情绪周期等策略能力 |
| 复盘 | 大盘复盘 | 每日市场概览、指数表现、涨跌统计与板块强弱 |
| Web | 双主题工作台 | 支持手动分析、配置管理、任务进度、历史报告、回测、持仓管理 |
| 导入 | 智能导入与补全 | 支持图片、CSV/Excel、剪贴板导入，自选股输入支持代码/名称/拼音/别名补全 |
| 历史 | 报告管理 | 支持历史报告查看、完整 Markdown 报告、重新分析与批量管理 |
| 回测 | AI 回测验证 | 对历史分析进行事后验证，查看方向准确率和模拟收益 |
| Agent 问股 | 策略对话 | 多轮策略问答，支持均线金叉/缠论/波浪等 11 种内置策略，Web/Bot/API 全链路 |
| 推送 | 多渠道通知 | 支持企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack、邮件等主流渠道 |
| 自动化 | 定时运行 | 支持 GitHub Actions、Docker、本地定时任务和 FastAPI 服务模式 |

> 功能细节、字段契约、基本面 P0 超时语义、交易纪律、数据源优先级、Web/API 行为请看 [完整配置与部署指南](docs/full-guide.md)。

### 技术栈与数据来源

| 类型 | 支持 |
|------|------|
| AI 模型 | [AIHubMix](https://aihubmix.com/?aff=CfMq)、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude、Ollama 本地模型等 |
| 行情数据 | [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=WDSGSPS5XC)、AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge |
| 新闻搜索 | [Anspire](https://aisearch.anspire.cn/)、[SerpAPI](https://serpapi.com/baidu-search-api?utm_source=github_daily_stock_analysis)、[Tavily](https://tavily.com/)、[Bocha](https://open.bocha.cn/)、[Brave](https://brave.com/search/api/)、[MiniMax](https://platform.minimaxi.com/)、SearXNG |
| 社交舆情 | [Stock Sentiment API](https://api.adanos.org/docs)（Reddit / X / Polymarket，仅美股，可选） |

> 完整规则见 [数据源配置](docs/full-guide.md#数据源配置)。

## 🚀 快速开始

### 方式一：GitHub Actions（推荐）

> 5 分钟完成部署，零成本，无需服务器。


#### 1. Fork 本仓库

点击右上角 `Fork` 按钮（顺便点个 Star⭐ 支持一下）

#### 2. 配置 Secrets

`Settings` → `Secrets and variables` → `Actions` → `New repository secret`

**AI 模型配置（至少配置一个）**

默认先选一个模型服务商并填写 API Key；需要多模型、图片识别、本地模型或高级路由时，再参考 [LLM 配置指南](docs/LLM_CONFIG_GUIDE.md)。

> 💡 **推荐 [AIHubMix](https://aihubmix.com/?aff=CfMq)**：一个 Key 即可使用 Gemini、GPT、Claude、DeepSeek 等全球主流模型，无需科学上网，含免费模型（glm-5、gpt-4o-free 等），付费模型高稳定性无限并发。本项目可享 **10% 充值优惠**。

| Secret 名称 | 说明 | 必填 |
|------------|------|:----:|
| `AIHUBMIX_KEY` | [AIHubMix](https://aihubmix.com/?aff=CfMq) API Key，一 Key 切换使用全系模型 | 可选 |
| `GEMINI_API_KEY` | Google Gemini API Key | 可选 |
| `ANTHROPIC_API_KEY` | Anthropic Claude API Key | 可选 |
| `OPENAI_API_KEY` | OpenAI 兼容 API Key（支持 DeepSeek、通义千问等） | 可选 |
| `OPENAI_BASE_URL` / `OPENAI_MODEL` | 使用 OpenAI 兼容服务时填写 | 可选 |

> Ollama 更适合本地 / Docker 部署，GitHub Actions 推荐使用云端 API。

**通知渠道配置（至少配置一个）**

| Secret 名称 | 说明 |
|------------|------|
| `WECHAT_WEBHOOK_URL` | 企业微信机器人 |
| `FEISHU_WEBHOOK_URL` | 飞书机器人 |
| `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID` | Telegram |
| `DISCORD_WEBHOOK_URL` | Discord Webhook |
| `SLACK_BOT_TOKEN` + `SLACK_CHANNEL_ID` | Slack Bot |
| `EMAIL_SENDER` + `EMAIL_PASSWORD` | 邮件推送 |

更多渠道、签名校验、分组邮件、Markdown 转图片等配置见 [通知渠道详细配置](docs/full-guide.md#通知渠道详细配置)。

**自选股配置（必填）**

| Secret 名称 | 说明 | 必填 |
|------------|------|:----:|
| `STOCK_LIST` | 自选股代码，如 `600519,hk00700,AAPL,TSLA` | ✅ |

**新闻源配置（推荐）**

新闻源会显著影响舆情、公告、事件和催化因素质量，建议至少配置一个搜索服务。

| Secret 名称 | 说明 | 必填 |
|------------|------|:----:|
| `ANSPIRE_API_KEYS` | [Anspire AI Search](https://aisearch.anspire.cn/)：中文内容特别优化，可增强 A 股分析效果 | 推荐 |
| `SERPAPI_API_KEYS` | [SerpAPI](https://serpapi.com/baidu-search-api?utm_source=github_daily_stock_analysis)：搜索引擎结果补强，适合实时金融新闻 | 推荐 |
| `TAVILY_API_KEYS` | [Tavily](https://tavily.com/)：通用新闻搜索 API | 可选 |
| `BOCHA_API_KEYS` | [博查搜索](https://open.bocha.cn/)：中文搜索优化，支持 AI 摘要 | 可选 |
| `BRAVE_API_KEYS` | [Brave Search](https://brave.com/search/api/)：隐私优先，美股资讯补强 | 可选 |
| `MINIMAX_API_KEYS` | [MiniMax](https://platform.minimaxi.com/)：结构化搜索结果 | 可选 |
| `SEARXNG_BASE_URLS` | SearXNG 自建实例：无配额兜底，适合私有部署 | 可选 |

更多搜索源、社交舆情和降级规则见 [搜索服务配置](docs/full-guide.md#搜索服务配置)。

#### 3. 启用 Actions

`Actions` 标签 → `I understand my workflows, go ahead and enable them`

#### 4. 手动测试

`Actions` → `每日股票分析` → `Run workflow` → `Run workflow`

#### 完成

默认每个**工作日 18:00（北京时间）**自动执行，也可手动触发。默认非交易日（含 A/H/US 节假日）不执行；强制运行、交易日检查、断点续传等规则见 [完整指南](docs/full-guide.md#定时任务配置)。

### 方式二：本地运行 / Docker 部署

```bash
# 克隆项目
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env && vim .env

# 运行分析
python main.py
```

常用命令：

```bash
python main.py --debug
python main.py --dry-run
python main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL
python main.py --market-review
python main.py --schedule
python main.py --serve-only
```

> Docker 部署、定时任务、云服务器访问请参考 [完整指南](docs/full-guide.md)；桌面客户端打包请参考 [桌面端打包说明](docs/desktop-package.md)。

## 📱 推送效果

### 决策仪表盘
```
🎯 2026-02-08 决策仪表盘
共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1

📊 分析结果摘要
⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多
⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡
🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空

⚪ 中钨高新 (000657)
📰 重要信息速览
💭 舆情情绪: 市场关注其AI属性与业绩高增长，情绪偏积极，但需消化短期获利盘和主力流出压力。
📊 业绩预期: 基于舆情信息，公司2025年前三季度业绩同比大幅增长，基本面强劲，为股价提供支撑。

🚨 风险警报:

风险点1：2月5日主力资金大幅净卖出3.63亿元，需警惕短期抛压。
风险点2：筹码集中度高达35.15%，表明筹码分散，拉升阻力可能较大。
风险点3：舆情中提及公司历史违规记录及重组相关风险提示，需保持关注。
✨ 利好催化:

利好1：公司被市场定位为AI服务器HDI核心供应商，受益于AI产业发展。
利好2：2025年前三季度扣非净利润同比暴涨407.52%，业绩表现强劲。
📢 最新动态: 【最新消息】舆情显示公司是AI PCB微钻领域龙头，深度绑定全球头部PCB/载板厂。2月5日主力资金净卖出3.63亿元，需关注后续资金流向。

---
生成时间: 18:00
```

### 大盘复盘
```
🎯 2026-01-10 大盘复盘

📊 主要指数
- 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%)
- 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%)
- 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%)

📈 市场概况
上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3

🔥 板块表现
领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属
领跌: 保险、航空机场、光伏设备
```

## ⚙️ 配置说明

完整环境变量、模型渠道、通知渠道、数据源优先级、交易纪律、基本面 P0 语义和部署说明请参考 [完整配置指南](docs/full-guide.md)。

## 🖥️ Web 界面

![img.png](sources/fastapi_server.png)

Web 工作台提供配置管理、任务监控、手动分析、历史报告、回测、持仓管理、智能导入和浅色 / 深色主题。启动方式：

```bash
python main.py --webui
python main.py --webui-only
```

访问 `http://127.0.0.1:8000` 即可使用。认证、智能导入、搜索补全、历史报告复制、云服务器访问等细节见 [本地 WebUI 管理界面](docs/full-guide.md#本地-webui-管理界面)。

## 🤖 Agent 策略问股

配置任意可用 AI API Key 后，Web `/chat` 页面即可使用策略问股；如需显式关闭可设置 `AGENT_MODE=false`。

- 支持均线金叉、缠论、波浪理论、多头趋势等内置策略
- 支持实时行情、K 线、技术指标、新闻和风险信息调用
- 支持多轮追问、会话导出、发送到通知渠道和后台执行
- 支持自定义策略文件与多 Agent 编排（实验性）

> Agent 具体参数、`skill` 命名兼容、多 Agent 模式和预算护栏见 [完整指南](docs/full-guide.md#本地-webui-管理界面) 与 [LLM 配置指南](docs/LLM_CONFIG_GUIDE.md)。

## 相关项目 (Related Projects)

DSA 聚焦日常分析报告；下面两个同系列项目分别覆盖选股、策略验证与策略进化，适合按需延伸使用。它们当前独立维护，后续会优先探索与 DSA 的候选股导入、回测验证和报告联动。

- [AlphaSift](https://github.com/ZhuLinsen/alphasift)：多因子选股与全市场扫描，用于从股票池中提取候选标的。
- [AlphaEvo](https://github.com/ZhuLinsen/alphaevo)：策略回测与自我进化，用于验证策略规则，并通过迭代探索策略参数与组合。

## 🗺️ Roadmap

查看已支持的功能和未来规划：[更新日志](docs/CHANGELOG.md)

> 有建议？欢迎 [提交 Issue](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/issues)

> ⚠️ **UI 调整提示**：项目当前正在持续进行 Web UI 调整与升级，部分页面在过渡阶段可能仍存在样式、交互或兼容性问题。欢迎通过 [Issue](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/issues) 反馈问题，或直接提交 [Pull Request](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pulls) 一起完善。

---

## ☕ 支持项目

如果本项目对你有帮助，欢迎支持项目的持续维护与迭代，感谢支持 🙏  
赞赏可备注联系方式，祝股市长虹

| 支付宝 (Alipay) | 微信支付 (WeChat) | 小红书 |
| :---: | :---: | :---: |
| <img src="./sources/alipay.jpg" width="200" alt="Alipay"> | <img src="./sources/wechatpay.jpg" width="200" alt="WeChat Pay"> | <img src="./sources/xiaohongshu.png" width="200" alt="小红书"> |

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## 🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

详见 [贡献指南](docs/CONTRIBUTING.md)

### 本地门禁（建议先跑）

```bash
pip install -r requirements.txt
pip install flake8 pytest
./scripts/ci_gate.sh
```

如修改前端（`apps/dsa-web`）：

```bash
cd apps/dsa-web
npm ci
npm run lint
npm run build
```

## 📄 License

[MIT License](LICENSE) © 2026 ZhuLinsen

如果你在项目中使用或基于本项目进行二次开发，
非常欢迎在 README 或文档中注明来源并附上本仓库链接。
这将有助于项目的持续维护和社区发展。

## 📬 联系与合作
- 合作邮箱：zhuls345@gmail.com

- GitHub Issues：[提交 Issue](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/issues)

## ⭐ Star History
**如果觉得有用，请给个 ⭐ Star 支持一下！**

<a href="https://star-history.com/#ZhuLinsen/daily_stock_analysis&Date">
 <picture>
   <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=ZhuLinsen/daily_stock_analysis&type=Date&theme=dark" />
   <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=ZhuLinsen/daily_stock_analysis&type=Date" />
   <img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=ZhuLinsen/daily_stock_analysis&type=Date" />
 </picture>
</a>

## ⚠️ 免责声明

本项目仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。作者不对使用本项目产生的任何损失负责。

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