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https://github.com/mrharicot/monodepth
abs_rel | sq_rel | rmse | rmse_log | d1-all | a1 | a2 | a3 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
论文 | 0.124 | 1.388 | 6.125 | 0.217 | 30.272 | 0.841 | 0.936 | 0.975 |
基线(改写dataset) | 0.1217 | 1.3121 | 6.162 | 0.217 | 30.987 | 0.839 | 0.934 | 0.973 |
NPU910 | 0.1215 | 1.3363 | 6.135 | 0.215 | 30.796 | 0.841 | 0.938 | 0.975 |
本次迁移选择KITTI数据集
【特殊说明】按照github源码方式下载数据集比较困难,可以直接到obs桶里面获取已经处理好的数据集。
获取数据集:obs://cann-id2099/dataset/KITTI/
目录说明
数据集目录 /home/disk/xjk/dataset/KITTI/
代码目录 ~/xjk/monodepth
训练
python3.7 ./monodepth_main.py --mode train --model_name my_model --filenames_file ./utils/filenames/kitti_train_files.txt --data_path /home/disk/xjk/dataset/KITTI/ --log_directory ~/tmp/
测试
python3.7 monodepth_main.py --mode test --data_path /home/disk/xjk/dataset/KITTI/ --filenames_file ./utils/filenames/kitti_stereo_2015_test_files.txt --log_directory ~/tmp/ --checkpoint_path ~/tmp/my_model/model-181250
获取精度
python3.7 ./utils/evaluate_kitti.py --split kitti --predicted_disp_path ~/tmp/my_model/disparities.npy --gt_path /home/disk/xjk/dataset/KITTI/
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