# python_homework_week07

**Repository Path**: ifishes/python_homework_week07

## Basic Information

- **Project Name**: python_homework_week07
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-11-02
- **Last Updated**: 2021-01-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# python_homework_week07

#### 作业要求
1、总结关于字典、集合的所有方法
请自行练习关于字典（dict）以及集合（set）相关内容，并做总结。

2、猜数字练习
课上已演示过，请自行再次练习

3、课本代码练习（关于第三章p95～p144的代码）

4、字典查询练习：
Azure API 提供一张含有>=3张脸（3个以上faceid）的图片，先用json()获取内容（results），在用数据结构查询的方式查找到：眼镜、肤色、微笑指数、头发颜色、年龄、性别这几项数据，并分别存进变量/自定义数据结构（如字典等）当中。

---
---

## 一、字典、集合的方法总结
### Python 字典(Dictionary)
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

- 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中
```
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
```
- 键一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一。
```
>>> dict = {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'}
>>> dict['b']
'3'
>>> dict
{'a': 1, 'b': '3'}
```
- 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
一个简单的字典实例：
```
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
```
- 也可如此创建字典：
```
dict1 = { 'abc': 456 }
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }
```
---

#### 1. 访问字典里的值
- 把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例:
``` 
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
 
print "dict['Name']: ", dict['Name']
print "dict['Age']: ", dict['Age']
```
以上输出结果：
```
dict['Name']:  Zara
dict['Age']:  7
```

#### 2. 修改字典
- 向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:
```
dict = {'Name': 'Bela', 'Age' : '7', 'Class' : 'First'}

dict['Age'] = 8 # 更新
dict['School'] = "RUNOOB" # 添加

print "dict['Age']:", dict['Age']
print "dict['School']: ", dict['School']
```
以上实例输出结果：
```
dict['Age']:  8
dict['School']:  RUNOOB
```

#### 3.删除字典元素
- 能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。  
显示删除一个字典用del命令，如下实例：
```
dict = {'Name': 'Bela', 'Age' : '7', 'Class' : 'First'}

del dict['Name'] # 删除键是'Name'的条目
dict.clear()     # 清空字典所有条目
del dict         # 删除字典

print "dict[Name]:"",dict[Name]
print "dict['Age']: ", dict['Age'] 
```
但这会引发一个异常，因为用del后字典不再存在  
输出结果如下：
```
dict['Age']:
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 8, in <module>
    print "dict['Age']: ", dict['Age'] 
TypeError: 'type' object is unsubscriptable
```

#### 4.字典键的特性
字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。  
- 两个重要的点需要记住：  
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：
```
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'} 
 
print "dict['Name']: ", dict['Name']
```
输出结果：
```
dict['Name']:  Manni
```
2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例：
```
dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7} 
 
print "dict['Name']: ", dict['Name']
```
输出结果：
```
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7} 
TypeError: list objects are unhashable
```

#### 5.字典内置函数&方法
- Python字典包含了以下内置函数：

|序号|函数|描述|
|---|---|---|
|1|	cmp(dict1, dict2)|比较两个字典元素|
|2|len(dict)|计算字典元素个数，即键的总数|
|3|str(dict)|输出字典可打印的字符串表示|
|4|type(variable)|返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型|

- Python字典包含了以下内置方法：  

|序号|函数|描述|
|---|---|---|
|1|dict.clear()|删除字典内所有元素|
|2|dict.copy()|返回一个字典的浅复制|
|3|	dict.fromkeys(seq[, val])|创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，val 为字典所有键对应的初始值|
|4|	dict.get(key, default=None)|返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值|
|5|	dict.has_key(key)|如果键在字典dict里返回true，否则返回false|
|6|	dict.items()|以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组|
|7|	dict.keys()|以列表返回一个字典所有的键|
|8|dict.setdefault(key, default=None)|和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default|
|9|	dict.update(dict2)|把字典dict2的键/值对更新到dict里|
|10|dict.values()|以列表返回字典中的所有值|
|11|pop(key[,default])|删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值|
|12|popitem()|返回并删除字典中的最后一对键和值|

---

### 集合
- 集合（set）是一个无序的不重复元素序列。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：
```
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
```
实例演示：
```
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)                      # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket                 # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'crabgrass' in basket
False

>>> # 下面展示两个集合间的运算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
```

#### 集合的基本操作
##### 1.添加元素
- 语法格式
```
s.add( x )
```
示例：
```
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Runoob'}
```
- 还有一个方法，也可以添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等，语法格式如下：  
```
s.update( x )
```
x 可以有多个，用逗号分开。
```
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.update({1,3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>> thisset.update([1,4],[5,6])  
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>>
```

##### 2.移除元素
语法格式如下：
```
s.remove(x)
```
- 将元素 x 从集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误。
```
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Google', 'Runoob'}
>>> thisset.remove("Facebook")   # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'
>>>
```
- 此外还有一个方法也是移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误。格式如下所示：
```
s.discard( x )
```

- 我们也可以设置**随机**删除集合中的一个元素，语法格式如下：
```
s.pop()
```
```
thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
x = thisset.pop()

print(x)
```
输出结果：
```
$ python3 test.py 
Runoob
```

##### 3.计算集合元素个数
语法格式如下：
```
len(s)
```
- 计算集合 s 元素个数。
```
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> len(thisset)
3
```

##### 4.清空集合
语法格式如下：
```
s.clear()
```
- 清空集合 s。
```
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset)
set()
```

##### 5.判断元素是否在集合中存在
语法格式如下：
```
x in s
```
- 判断元素 x 是否在集合 s 中，存在返回 True，不存在返回 False。
```
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> "Runoob" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False
>>>
```

- 集合内置方法完整列表

|方法|描述|
|---|---|
|add()|	为集合添加元素|
|clear()|	移除集合中的所有元素|
|copy()|	拷贝一个集合|
|difference()|	返回多个集合的差集|
|difference_update()|	移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。|
|discard()|	删除集合中指定的元素|
|intersection()|	返回集合的交集|
|intersection_update()|	返回集合的交集。|
|isdisjoint()|	判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。|
|issubset()|	判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。|
|issuperset()|	判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集|
|pop()|	随机移除元素|
|remove()|	移除指定元素|
|symmetric_difference()|	返回两个集合中不重复的元素集合。|
|symmetric_difference_update()|	移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。|
|union()|	返回两个集合的并集|
|update()|	给集合添加元素|

---

## 二、猜数字python练习
[猜数字.py](https://gitee.com/ifishes/python_homework_week07/blob/master/%E7%8C%9C%E6%95%B0%E5%AD%97.py)

## 三、课本代码练习
P113 练习代码:
```
vowels = ['a','e','i','o','u']
word = input("provide a word to search for vowels:")

found = {}

found['a'] = 0
found['e'] = 0
found['i'] = 0
found['o'] = 0
found['u'] = 0

for letter in word:
    if letter in vowels:
        found[letter]+=1
for k,v in sorted(found.items()):
    print(k,'was found',v,'time(s)')
```
输出结果如下：
```
provide a word to search for vowels:georgia on my mind
a was found 1 time(s)
e was found 1 time(s)
i was found 2 time(s)
o was found 2 time(s)
u was found 0 time(s)
```

P129 练习代码:
```
vowels=set('aeiou')                      #将列表改成了集合
word=input('请输入你想搜索元音的单词:')
found=vowels.intersection(set(word))     #这里比初代版本删减了5行代码,更为简洁
for vowels in found:
    print(vowels)
```
输出结果如下：
```
请输入你想搜索元音的单词:georgia on my mind
o
a
i
e
```

P131 联系代码：
```
vowels = set('aeiou')
word = input("Provide a word to search for vowels: ")
found = vowels.intersection(set(word))
for vowel in found:
    print(vowel)
```
输出结果如下：
```
Provide a word to search for vowels: sitting here in silence
i
e
```

---

## 四、字典查询练习：
```
# A-1 面部检测
import requests
import json

# set to your own subscription key value
subscription_key = "f212f71663134b73bdec4a5a9aece2f0"
assert subscription_key

face_api_url = 'https://face-ozl.cognitiveservices.azure.com/face/v1.0/detect'

# 请求正文
image_url = 'https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1604314497260&di=d6a42d6df450d9d56faebc05e06aa7fc&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fi2.hdslb.com%2Fbfs%2Farchive%2F763746c58023cf36f7f1b5a1c05857e03f2e0946.jpg'  # 整一张有3张或以上人脸的图
subscription_key = "4f253843772f42e89e959977f6149561"
headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key}

# 请求参数
params = {
    'returnFaceId': 'true',
    'returnFaceLandmarks': 'false',
    # 选择model
    'recognitionModel':'recognition_03',#此参数需与facelist参数一致
    'detectionModel':'detection_01',
    # 可选参数,请仔细阅读API文档
    'returnFaceAttributes': 'age,gender,headPose,smile,facialHair,glasses,emotion,hair,makeup,occlusion,accessories,blur,exposure,noise',
}

response = requests.post(face_api_url, params=params,
                         headers=headers, json={"url": image_url})

response.content
results=response.json()
results
```
输出结果（开头加上face_data=）
```
face_data = [{'faceId': 'ddfd7889-2d5e-47f2-9b62-949fe1f71fe3',
  'faceRectangle': {'top': 901, 'left': 506, 'width': 246, 'height': 246},
  'faceAttributes': {'smile': 0.402,
   'headPose': {'pitch': -0.0, 'roll': 8.8, 'yaw': 2.0},
   'gender': 'male',
   'age': 21.0,
   'facialHair': {'moustache': 0.1, 'beard': 0.1, 'sideburns': 0.1},
   'glasses': 'NoGlasses',
   'emotion': {'anger': 0.0,
    'contempt': 0.015,
    'disgust': 0.0,
    'fear': 0.0,
    'happiness': 0.402,
    'neutral': 0.582,
    'sadness': 0.0,
    'surprise': 0.0},
   'blur': {'blurLevel': 'medium', 'value': 0.58},
   'exposure': {'exposureLevel': 'goodExposure', 'value': 0.64},
   'noise': {'noiseLevel': 'high', 'value': 0.75},
   'makeup': {'eyeMakeup': True, 'lipMakeup': True},
   'accessories': [],
   'occlusion': {'foreheadOccluded': False,
    'eyeOccluded': False,
    'mouthOccluded': False},
   'hair': {'bald': 0.03,
    'invisible': False,
    'hairColor': [{'color': 'blond', 'confidence': 0.98},
     {'color': 'brown', 'confidence': 0.78},
     {'color': 'gray', 'confidence': 0.4},
     {'color': 'black', 'confidence': 0.29},
     {'color': 'other', 'confidence': 0.15},
     {'color': 'red', 'confidence': 0.11},
     {'color': 'white', 'confidence': 0.0}]}}},
 {'faceId': 'cd07c6bf-d35a-4c4d-980c-ad69a8d9df06',
  'faceRectangle': {'top': 190, 'left': 1406, 'width': 218, 'height': 218},
  'faceAttributes': {'smile': 0.999,
   'headPose': {'pitch': 5.6, 'roll': -30.5, 'yaw': -11.1},
   'gender': 'male',
   'age': 21.0,
   'facialHair': {'moustache': 0.1, 'beard': 0.1, 'sideburns': 0.1},
   'glasses': 'NoGlasses',
   'emotion': {'anger': 0.0,
    'contempt': 0.0,
    'disgust': 0.0,
    'fear': 0.0,
    'happiness': 0.999,
    'neutral': 0.001,
    'sadness': 0.0,
    'surprise': 0.0},
   'blur': {'blurLevel': 'medium', 'value': 0.54},
   'exposure': {'exposureLevel': 'goodExposure', 'value': 0.71},
   'noise': {'noiseLevel': 'medium', 'value': 0.58},
   'makeup': {'eyeMakeup': True, 'lipMakeup': True},
   'accessories': [],
   'occlusion': {'foreheadOccluded': False,
    'eyeOccluded': False,
    'mouthOccluded': False},
   'hair': {'bald': 0.09,
    'invisible': False,
    'hairColor': [{'color': 'blond', 'confidence': 0.98},
     {'color': 'brown', 'confidence': 0.59},
     {'color': 'black', 'confidence': 0.37},
     {'color': 'other', 'confidence': 0.29},
     {'color': 'red', 'confidence': 0.22},
     {'color': 'gray', 'confidence': 0.2},
     {'color': 'white', 'confidence': 0.0}]}}},
 {'faceId': '2ef20955-d664-43c4-a718-30abe183090f',
  'faceRectangle': {'top': 445, 'left': 361, 'width': 210, 'height': 210},
  'faceAttributes': {'smile': 0.001,
   'headPose': {'pitch': -4.5, 'roll': -0.1, 'yaw': 2.4},
   'gender': 'male',
   'age': 21.0,
   'facialHair': {'moustache': 0.1, 'beard': 0.1, 'sideburns': 0.1},
   'glasses': 'NoGlasses',
   'emotion': {'anger': 0.0,
    'contempt': 0.0,
    'disgust': 0.0,
    'fear': 0.0,
    'happiness': 0.001,
    'neutral': 0.999,
    'sadness': 0.0,
    'surprise': 0.0},
   'blur': {'blurLevel': 'medium', 'value': 0.59},
   'exposure': {'exposureLevel': 'goodExposure', 'value': 0.54},
   'noise': {'noiseLevel': 'low', 'value': 0.17},
   'makeup': {'eyeMakeup': True, 'lipMakeup': True},
   'accessories': [],
   'occlusion': {'foreheadOccluded': False,
    'eyeOccluded': False,
    'mouthOccluded': False},
   'hair': {'bald': 0.07,
    'invisible': False,
    'hairColor': [{'color': 'black', 'confidence': 1.0},
     {'color': 'other', 'confidence': 0.71},
     {'color': 'gray', 'confidence': 0.51},
     {'color': 'brown', 'confidence': 0.42},
     {'color': 'blond', 'confidence': 0.01},
     {'color': 'red', 'confidence': 0.01},
     {'color': 'white', 'confidence': 0.0}]}}},
 {'faceId': '8cae7f53-e936-46b4-a129-b8c4c1a12b85',
  'faceRectangle': {'top': 513, 'left': 799, 'width': 184, 'height': 184},
  'faceAttributes': {'smile': 0.0,
   'headPose': {'pitch': 21.3, 'roll': -30.5, 'yaw': -10.6},
   'gender': 'male',
   'age': 21.0,
   'facialHair': {'moustache': 0.1, 'beard': 0.1, 'sideburns': 0.1},
   'glasses': 'NoGlasses',
   'emotion': {'anger': 0.0,
    'contempt': 0.0,
    'disgust': 0.0,
    'fear': 0.0,
    'happiness': 0.0,
    'neutral': 0.997,
    'sadness': 0.003,
    'surprise': 0.0},
   'blur': {'blurLevel': 'medium', 'value': 0.68},
   'exposure': {'exposureLevel': 'goodExposure', 'value': 0.67},
   'noise': {'noiseLevel': 'high', 'value': 1.0},
   'makeup': {'eyeMakeup': True, 'lipMakeup': True},
   'accessories': [],
   'occlusion': {'foreheadOccluded': False,
    'eyeOccluded': False,
    'mouthOccluded': False},
   'hair': {'bald': 0.09,
    'invisible': False,
    'hairColor': [{'color': 'black', 'confidence': 0.97},
     {'color': 'gray', 'confidence': 0.96},
     {'color': 'other', 'confidence': 0.93},
     {'color': 'blond', 'confidence': 0.13},
     {'color': 'red', 'confidence': 0.03},
     {'color': 'brown', 'confidence': 0.02},
     {'color': 'white', 'confidence': 0.0}]}}}]
```
- 加入字典
```
glasses = []
smile = []
hair_Color = []
age = []
gender = []
```
- 眼镜佩戴
```
glasses.append(face_data[0]['faceAttributes']['glasses'])
glasses.append(face_data[1]['faceAttributes']['glasses'])
glasses.append(face_data[2]['faceAttributes']['glasses'])
glasses.append(face_data[3]['faceAttributes']['glasses'])
print('glasses:',glasses)
```
输出结果
```
# glasses: ['NoGlasses', 'NoGlasses', 'NoGlasses', 'NoGlasses']
```
- 笑容
```
smile.append(face_data[0]['faceAttributes']['smile'])
smile.append(face_data[1]['faceAttributes']['smile'])
smile.append(face_data[2]['faceAttributes']['smile'])
smile.append(face_data[3]['faceAttributes']['smile'])
print('smile:',smile)
```
输出结果
```
smile: [0.402, 0.999, 0.001, 0.0]
```
- 头发颜色
```
hair_Color.append(face_data[0]['faceAttributes']['hair']['hairColor'][0]['color'])
hair_Color.append(face_data[1]['faceAttributes']['hair']['hairColor'][0]['color'])
hair_Color.append(face_data[2]['faceAttributes']['hair']['hairColor'][0]['color'])
hair_Color.append(face_data[3]['faceAttributes']['hair']['hairColor'][0]['color'])
# 由于检测出的头发颜色多于一种,这里选取confidence最高的颜色
print('hair_Color:',hair_Color)
```
输出结果
```
hair_Color: ['blond', 'blond', 'black', 'black']
```
- 年龄
```
age.append(face_data[0]['faceAttributes']['age'])
age.append(face_data[1]['faceAttributes']['age'])
age.append(face_data[2]['faceAttributes']['age'])
age.append(face_data[3]['faceAttributes']['age'])
print('age:',age)
```
输出结果
```
age: [21.0, 21.0, 21.0, 21.0]
```
- 性别
```
gender.append(face_data[0]['faceAttributes']['gender'])
gender.append(face_data[1]['faceAttributes']['gender'])
gender.append(face_data[2]['faceAttributes']['gender'])
gender.append(face_data[3]['faceAttributes']['gender'])
print('gender:',gender)
```
输出结果
```
gender: ['male', 'male', 'male', 'male']
```