# ifpp-agent-glm5

**Repository Path**: ifpp-agent/ifpp-agent-glm5

## Basic Information

- **Project Name**: ifpp-agent-glm5
- **Description**: 基于GLM5.1构建
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 2
- **Created**: 2026-05-16
- **Last Updated**: 2026-06-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# IFPP Agent

基于 CrewAI Flows 的的故障预测、异常检测、寿命预测与PHM、故障风险挖掘方案生成的智能体系统。

AI 快速迭代方案（数据处理/特征/模型/参数），人把控方向与最终决策，输出可不依赖公司外网部署的代码 + SKills。

## 架构

6 阶段 Flow + 6 个专业 Crew，关键阶段采用 3-Agent 共识 + Merger 合并模式：

**场景定义 → 数据探索 → 数据预处理 → 故障特征分析与提取 → 迭代训练 → 交付部署**

每阶段通过 `@human_feedback` 人工门控，迭代循环支持 `or_()` 重入，最多 5 轮。

## 快速开始

```bash
# 安装
uv sync

# 进入虚拟环境
.venv/Scripts/activate  (For Windows)
# 或
source .venv/bin/activate  (For Linux/MacOS)

# 配置 .env（API keys, 模型名称）
cp .env.example .env

# 运行
kickoff --scenario "服务器硬盘故障预测" --data path/to/data.csv --proj disk_pred
# 或者在 .env 中设置场景环境变量，执行命令
crewai run

# noweb模式可以通过下面命令实现，也可以在环境变量里（.env）设置 IFPP_NO_WEB=1 来关闭web页面
uv run kickoff --no-web

# 断点续传（尚未实现）
kickoff --proj disk_pred --resume
```

## 新版前端(测试中)
开启前端vite服务
```bash
cd frontend
npm install
npm run dev
```
之后即可在http://127.0.0.1:5173/中访问前端页面

## 核心特性

- **共识机制**：多模型投票防偏见，分歧标注 `[DISPUTED]`
- **自动迭代**：各个阶段如果未达到设计目标，自动+人工反馈朝设定目标演进迭代（实现中）
- **可复现**：固定种子 + sklearn Pipeline + 完整超参记录（尚未实现）
- **交付部署**：推理脚本零外部网络依赖，部署包含 predict.py / train.py / pyproject.toml/Skills，支持二次开发与进一步产品化落地