# fluid **Repository Path**: import-github/fluid ## Basic Information - **Project Name**: fluid - **Description**: Fluid, elastic data abstraction and acceleration for BigData/AI applications in cloud. (Project under CNCF) - **Primary Language**: Unknown - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2022-05-24 - **Last Updated**: 2024-04-08 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README [](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) [](https://circleci.com/gh/fluid-cloudnative/fluid) [](https://travis-ci.org/fluid-cloudnative/fluid) [](https://codecov.io/gh/fluid-cloudnative/fluid) [](https://goreportcard.com/report/github.com/fluid-cloudnative/fluid) [](https://artifacthub.io/packages/helm/fluid/fluid) [](https://api.securityscorecards.dev/projects/github.com/fluid-cloudnative/fluid) [](https://bestpractices.coreinfrastructure.org/projects/4886) [](https://opensource.alibaba.com/contribution_leaderboard/details?projectValue=fluid) # Fluid [English](./README.md) | 简体中文 | 最新进展:| |------------------| |May. 26th, 2023. Fluid v0.9.0 **发布**! 添加thinRuntime以简化与第三方存储系统的集成,跨命名空间访问数据,支持子数据集,新的数据操作,如数据迁移,分布式文件系统的本地加速系统EFCRuntime等等。详情参见 [CHANGELOG](CHANGELOG.md)。| |Sep. 03th, 2022. Fluid v0.8.0 **发布**! 提供一系列新功能,包括基于Fluid边车支持的Serverlesss作业生命周期管理,按需启动Runtime controller,自动化CRD更新, 严格的pod与数据集节点的调度机制, JuicefsRuntime的Arm64支持, Alluxio Runtime的GCS支持等等,详情参见 [CHANGELOG](CHANGELOG.md)。| |Mar. 16th, 2021. Fluid v0.5.0 **发布**! 提供一系列新功能,包括提供数据集缓存的在线弹性扩缩容,元数据备份与恢复,Fuse全局模式部署等,详情参见 [CHANGELOG](CHANGELOG.md)。| |Nov. 6th, 2020. Fluid v0.4.0 **发布**! 提供一系列新功能和修复上一版本的遗留问题,包括提供主动的数据预热,详情参见 [CHANGELOG](CHANGELOG.md)。| |Oct. 1st, 2020. Fluid v0.3.0 **发布**! 提供一系列新功能和修复上一版本的遗留问题,包括对于K8s通用的数据卷加速和主机目录加速,详情参见 [CHANGELOG](CHANGELOG.md)。| ## 什么是Fluid Fluid是一个开源的Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎,主要服务于云原生场景下的数据密集型应用,例如大数据应用、AI应用等。 Fluid现在是[Cloud Native Computing Foundation](https://cncf.io) (CNCF) 开源基金会旗下的一个沙箱项目。关于Fluid更多的原理性介绍, 可以参见我们的论文: 1. **Rong Gu, Kai Zhang, Zhihao Xu, et al. [Fluid: Dataset Abstraction and Elastic Acceleration for Cloud-native Deep Learning Training Jobs](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9835158). IEEE ICDE, pp. 2183-2196, May, 2022. (Conference Version)** 2. **Rong Gu, Zhihao Xu, Yang Che, et al. [High-level Data Abstraction and Elastic Data Caching for Data-intensive AI Applications on Cloud-native Platforms](https://ieeexplore.ieee.org/document/10249214). IEEE TPDS, pp. 2946-2964, Vol 34(11), 2023. (Journal Version)** 通过定义数据集资源的抽象,实现如下功能: