代码拉取完成，页面将自动刷新
同步操作将从 wyn-365/springboot-2022-nocv 强制同步，此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改，且无法恢复！！！
确定后同步将在后台操作，完成时将刷新页面，请耐心等待。
springboot+mybatisplus+mysql+echarts的各种疫情可视化数据展示
【Coding路人王：从0到1】 项目简介：
该项目基于springboot框架实现了疫情背景下的校园管理，主要涵盖了中国疫情确诊分布地图(对接腾讯API接口)、中国实时疫情新闻播报、以及对疫情数据的饼图、折线图和柱状图展示。系统角色可以进行增删改查，为角色分配菜单权限，大致分为学生、教师、院系级系统管理员，集成了shiro框架实现了不同的角色可以赋予不同的菜单栏权限，可以完成菜单栏的动态增删改查，实现了动态的权限设置。
在校园疫情数据管理中，基于mybatiplus框架实现了疫情数据的带有条件查询及分页的增删改查，并实现了拖拽式上传excel数据和导出疫情数据。其中相关功能主要包含疫情数据管理，疫情新闻管理，疫情图表展示管理，学生健康打卡管理，院系管理、班级管理、核酸检测管理，疫苗接种管理，学生请假管理等等。系统管理中主要包含了用户管理、角色管理和菜单管理。
在数据库设计中，主要设计了用户与角色之间的多对多实体关系，角色与菜单之间的多对多关系设计。其中，学生请假功能设计了详细的审批流，学生提交审批流后，教师审批后方为院系审批，为串行审批流程，设计了审批节点的状态与审批流的审批逻辑。
在缓存设计中，主要将访问量较高的中国疫情地图和新闻播报首页进行了redis数据缓存，为了保证redis缓存与mysql数据的一致性，每当定时任务触发去解析腾讯API接口数据时候，每更新一次数据库数据，就要删除一次redis缓存，这样就可以保证客户端每次查询数据查不到就可以进行访问数据库更新最新的缓存数据。
在接口设计中，采用了RestFul风格的架构，使请求路径变得更加简洁，传递、获取参数值更加方便，通过请求路径中直接传递参数值，不会暴露传递给方法的参数变量名，接口也变得更加安全。
开发环境：
**Java：**JDK1.8
**开发工具：**Idea、Navicat、Maven3.6
**前端框架：**layui框架
**后端框架：**Springboot、MybatisPlus、Shiro、Httpclient爬虫
**数据库：**Mysql5.7及其以上 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「Coding路人王」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/wyn_365/article/details/125397649 bilibili视频教学地址：https://www.bilibili.com/video/BV1aY411c7d1?share_source=copy_web
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.47</version>
</dependency>
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/nocv?serverTimezone=UTC&useSSL=false&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
1.官网：https://echarts.apache.org/zh/ 下载JS文件引入项目
2.查看图例
3.快速使用
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
<script src="echarts.js"></script>
</head>
</html>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title>ECharts</title>
<!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data: ['销量']
},
xAxis: {
data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
},
yAxis: {},
series: [
{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
地图社区图例：http://www.isqqw.com/
DROP TABLE IF EXISTS `nocv_data`;
CREATE TABLE `nocv_data` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`value` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=35 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of nocv_data
-- ----------------------------
INSERT INTO `nocv_data` VALUES ('1', '澳门', '95');
INSERT INTO `nocv_data` VALUES ('2', '香港', '35');
INSERT INTO `nocv_data` VALUES ('3', '台湾', '153');
INSERT INTO `nocv_data` VALUES ('4', '新疆', '56');
INSERT INTO `nocv_data` VALUES ('5', '宁夏', '26');
INSERT INTO `nocv_data` VALUES ('6', '青海', '26');
INSERT INTO `nocv_data` VALUES ('7', '甘肃', '39');
INSERT INTO `nocv_data` VALUES ('8', '陕西', '10');
springboot
contRoller: /query
service:
dao:
entity:
$.ajax({
url: "/query",
dataType: "json",
success: function (data) {
// 某种意义上来说，数组也是object
for (let i in data) {
dataList[i] = data[i];
}
myChart.setOption({
series: [
{
name: "确诊病例",
type: "map",
geoIndex: 0,
data: dataList
}
]
});
}
});
软件架构说明
此处可能存在不合适展示的内容，页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容，可点击提交进行申诉，我们将尽快为您处理。
马建仓 AI 助手