# 2D BayesPointer

**Repository Path**: is-cas/CaptureBalls

## Basic Information

- **Project Name**: 2D BayesPointer
- **Description**: 对于大幅面高分辨触控设备而言，目标选择不确定性是人机交互的一个基本研究问题，已有研究已经对静态目标做出建模，但针对移动目标落点分布并未做出合理解释，制约了触控设备上涉及动态内容的交互系统的发展和应用。为此，课题团队针对这个问题展开研究，提出了一个2D Ternary-Gaussian模型，能够通过目标的大小和移动速度准确地预测二维移动目标获取的落点分布，具有准确、鲁棒、实用性强等特点,在人机交互基础理论研究中具有重要的开创性意义，实现了跨设备、多场景下的二维目标获取的不确定性建模。课题组人员基于该模型构建了一种移动目标选择辅助技术——2D-BayesPointer，使用户选择移动目标的速度提高了4%，精度提高了41%。该项目为2D-BayesPointer的测试程序源码。

相关论文：Huang, J., Tian, F., Li, N., & Fan, X. (2019, October). Modeling the Uncertainty in 2D Moving Target Selection. In Proceedings of the 32nd Annual ACM Sym
- **Primary Language**: C#
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-02-01
- **Last Updated**: 2021-02-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

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