# pythondict-quant

**Repository Path**: iskybear/pythondict-quant

## Basic Information

- **Project Name**: pythondict-quant
- **Description**: Quant Examples Based on Backtrader.
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-11-29
- **Last Updated**: 2022-10-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 量化投资原来这么简单 —— Python实用宝典

许多技术投资方面的教材，经常会用几幅上涨的图来表明某些指标的用处，实际上那些上涨的图很可能只是假象。作者为了证明他所强调的指标的作用，选定了符合该指标策略的股票上升趋势图，但实际上这些策略并不一定适合全部股票，许多人被傻傻地骗了进去，血本无归。

因此，判断一个策略的好坏一定要有回测证据，要有数字证明，而非花言巧语，而本教程的最终目的，就是教你如何生成这些证据。

本Github仓库记录了量化投资系列教程文章的源代码，教程:

1.[Backtrader 教程 — 量化投资原来这么简单(1)](https://pythondict.com/quant/backtrader-easy-quant-one/) - 2020/04/12

2.[Python 量化投资原来这么简单(2) — MACD策略](https://pythondict.com/quant/backtrader-easy-quant-macd-26profit/) - 2020/04/20

3.[Python 量化投资原来这么简单(3) — A股回测MACD策略](https://pythondict.com/quant/back-trader-a-market-with-macd/) - 2020/04/26

4.[Python 量化投资原来这么简单(4) — KDJ 策略](https://pythondict.com/quant/backtrader-kdj/) - 2020/05/06

5.[Python 量化投资原来这么简单(5) — A股回测KDJ策略](https://pythondict.com/quant/backtrader-kdj-a-market/) - 2020/05/16

6.[Python 量化投资原来这么简单(6) — 交易平均收益](https://pythondict.com/quant/backtrader-average-profit/) - 2020/05/26

基于[Backtrader](https://github.com/mementum/backtrader)，感谢开发者。

Python实用宝典：[pythondict.com](https://pythondict.com)，欢迎关注Python实用宝典公众号阅读最新的文章。

如无意外，本系列教程一周一更。