# spring-boot3-all

**Repository Path**: isrsy/spring-boot3-all

## Basic Information

- **Project Name**: spring-boot3-all
- **Description**: spring-boot3-all
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-06-02
- **Last Updated**: 2024-06-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## Spring Boot 3

### 数据库和持久层

1. **Spring Data JPA**：简化数据库访问层的实现。
2. **Spring Data MongoDB**：用于与 MongoDB 数据库进行交互。
3. **Spring Data Redis**：用于与 Redis 数据库进行交互。
4. **Flyway 或 Liquibase**：用于数据库版本控制和迁移管理。
5. **H2 或 MySQL 等数据库**：作为实际的数据存储。

### Web 框架和 API

1. **Spring Web**：用于构建 RESTful API 和传统的 web 应用。
2. **Spring WebFlux**：用于构建响应式 web 应用。
3. **Spring MVC**：用于构建基于 MVC 模式的 web 应用。
4. **GraphQL**：用于构建 GraphQL API。

### 安全

1. **Spring Security**：用于应用的身份验证和授权。
2. **OAuth2 和 JWT**：用于实现单点登录和 token 认证。

### 微服务

1. **Spring Cloud**：用于构建分布式系统，包含服务发现、配置管理、负载均衡、断路器、网关等组件。
2. **Netflix OSS**：如 Eureka（服务发现）、Hystrix（断路器）、Ribbon（客户端负载均衡）等。

### 消息传递

1. **Spring Kafka**：用于与 Apache Kafka 进行消息传递。
2. **Spring AMQP**：用于与 RabbitMQ 进行消息传递。
3. **Spring Cloud Stream**：用于构建消息驱动的微服务。

### 缓存

1. **Spring Cache**：提供缓存抽象层，可以与不同的缓存实现（如 Ehcache、Caffeine、Redis）集成。
2. **Caffeine 和 Ehcache**：常用的缓存实现库。

### 日志

1. **Logback 和 Log4j2**：常用的日志框架。
2. **Spring Boot Actuator**：提供应用监控和管理端点。

### 监控和追踪

1. **Spring Boot Actuator**：用于监控和管理 Spring Boot 应用。
2. **Prometheus 和 Grafana**：用于应用监控和可视化。
3. **Zipkin 或 Jaeger**：用于分布式追踪。

### 测试

1. **Spring Boot Test**：用于测试 Spring Boot 应用，包含对 JUnit 和 Mockito 的支持。
2. **Testcontainers**：用于在测试中启动真实的数据库或其他服务的容器。

### 前端集成

1. **Thymeleaf**：用于构建动态 web 页面。
2. **Spring Boot DevTools**：提供开发期间的自动重启和其他便利功能。

### 其他工具

1. **Swagger** 或 **Springdoc OpenAPI**：用于生成 API 文档。
2. **MapStruct**：用于对象映射。
3. **ModelMapper**：用于对象映射。


### 内置任务调度

- **Spring Scheduling**：Spring 自带的任务调度框架，支持简单的定时任务和基于 Cron 表达式的调度。

### 分布式任务调度

- **Quartz**：一个功能强大的开源作业调度框架，支持复杂的调度需求，包括基于数据库的持久化调度。

- **Spring Batch**：用于处理大量数据的批处理框架，可以与调度器结合使用来定期执行批处理任务。

- **Spring Cloud Data Flow**：用于构建和管理分布式数据管道的框架，支持任务调度和批处理任务的协调，适用于需要高度可扩展和分布式环境的复杂任务调度场景。

- **Apache Camel**：集成模式框架，支持基于路由的任务调度。

### 扩展调度功能

- **ShedLock**：用于防止分布式环境下任务重复执行的库，通常与 Spring Scheduling 或 Quartz 结合使用，确保在集群中任务只被一个节点执行。

### 人工智能
Spring AI