# 软件工程课设

**Repository Path**: issuei/huahui

## Basic Information

- **Project Name**: 软件工程课设
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-05-15
- **Last Updated**: 2024-06-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 软件工程课设

#### 介绍
花卉识别系统 是一款旨在帮助用户识别不同种类花卉的应用程序。它利用深度学习模型，特别是使用预训练的ResNet50模型，通过分析花卉的图像来识别其种类。该系统提供了用户友好的界面，允许用户上传花卉图片并获取识别结果。

#### 软件架构
软件架构部分将描述系统的高层结构和组成组件：

    前端界面：使用Qt框架开发的用户界面，负责展示图像、识别结果和花语信息。
    后端处理：包括图像预处理、模型训练、模型推理等Python脚本。
    数据管理：使用SQLite数据库管理花卉数据，包括花卉名称、花语等信息。
    模型：采用预训练的ResNet50模型进行特征提取和图像分类。


#### 安装教程

安装教程部分将指导用户如何安装和配置软件：

1.环境要求：
    操作系统：Windows 7及以上。
    内存：至少8GB。
    显存：至少4GB。
    Python 3.x。
2.安装步骤：
    安装Python和PyTorch。
    克隆项目仓库到本地。
    安装所需的Python库，如torch, torchvision, PIL, PyQt5等。
3.运行程序：
    打开命令行工具，切换到项目目录。
    运行主程序脚本，如python main.py。

#### 使用说明
使用说明部分将指导用户如何使用软件：

    启动程序：双击程序图标或运行主程序脚本。
    加载图像：通过界面上的按钮选择要识别的花卉图像。
    识别操作：点击识别按钮，系统将展示识别结果和花语。
    保存结果：用户可以选择将识别结果保存到本地文件。


#### 参与贡献

组长：江文杰
组员：史哲楷、陈郭伟、方世玉