# 以图搜图服务

**Repository Path**: itwyp/image-search-service

## Basic Information

- **Project Name**: 以图搜图服务
- **Description**: 使用resnet50计算图片向量值存储在elasticsearch中，以便查询
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-12-25
- **Last Updated**: 2024-08-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 以图搜图
towhee+elasticsearch实现本地以图搜图

elasticsearch版本为 7.4.2

github地址：[https://github.com/xjhqre/towhee-img-search](https://github.com/xjhqre/towhee-img-search)

elasticsearch安装方法参考我的这篇文章：[全文检索-ElasticSearch](https://blog.csdn.net/xjhqre/article/details/124553312)



## 使用方法
一、使用说明

    1、下载依赖：pip3 install -r requirements.txt

    2、config.py中配置相关配置

    3、extractFeatures.py 用来抽取图片向量，保存到es，即为图片数据上载；linux启动方式：nohup python3 extractFeatures.py &
    此程序为读取完落地目录下的图片即停止，有新的图片需要上载，重新启动此程序即可！

    4、启动searchServer.py 此为后端服务，端口可在config.py配置 启动方式： nohup python3 searchServer.py &

二、使用 static/img地址存储图片。

三、创建 elasticsearch 索引。

PUT imgsearch

```json
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "feature": {
        "type": "dense_vector",
        "dims": 1024
      },
      "url": {
        "type": "keyword"
      },
      "name": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}
```

三、修改 config.py 中的配置。

四、运行 extractFeatures.py，提取图片特征向量并存储到elasticsearch。

五、运行 searchServer.py，启动 web 服务。

六、访问地址，测试是否启动