# prompt-engineering-for-developers

**Repository Path**: jackchanel/prompt-engineering-for-developers

## Basic Information

- **Project Name**: prompt-engineering-for-developers
- **Description**: prompt-engineering-for-developers
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-05-14
- **Last Updated**: 2023-05-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

![figures/readme.png](https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/blob/main/figures/readme.jpeg)

# prompt-engineering-for-developers

### 项目简介

吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用，包括：

> 书写 Prompt 的原则;
> 文本总结（如总结用户评论）；
> 文本推断（如情感分类、主题提取）；
> 文本转换（如翻译、自动纠错）；
> 扩展（如书写邮件）;

**英文原版地址：[ChatGPT Prompt Engineering for Developers](https://learn.deeplearning.ai)**

**中文字幕视频地址：[吴恩达 x OpenAI的Prompt Engineering课程专业翻译版](https://www.bilibili.com/video/BV1Bo4y1A7FU/?share_source=copy_web)**

**中英双语字幕下载：[《ChatGPT提示工程》非官方版中英双语字幕](https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese)**

### 项目意义

LLM 正在逐步改变人们的生活，而对于开发者，如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成LLM 的应用，来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力，是一个急需学习的重要能力。由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的 《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者，深入浅出地介绍了对于开发者，如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门 LLM 开发的经典教程。因此，我们将该课程翻译为中文，并复现其范例代码，也为原视频增加了中文字幕，支持国内中文学习者直接使用，以帮助中文学习者更好地学习 LLM 开发。

### 项目受众

适用于所有具备基础 Python 能力，想要入门 LLM 的开发者。

### 项目亮点

《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》作为由吴恩达老师与 OpenAI 联合推出的官方教程，在可预见的未来会成为 LLM 的重要入门教程，但是目前还只支持英文版且国内访问受限，打造中文版且国内流畅访问的教程具有重要意义。

### 内容大纲

**目录：**
1. 简介 Introduction @邹雨衡
2. Prompt 的构建原则 Guidelines @邹雨衡
3. 如何迭代优化 Prompt Itrative @邹雨衡
4. 文本总结 Summarizing @玉琳
5. 文本推断 Inferring @长琴
6. 文本转换 Transforming @玉琳
7. 文本扩展 Expanding @邹雨衡
8. 聊天机器人 Chatbot @长琴
9. 总结 @长琴

中文字幕视频：[吴恩达 x OpenAI的Prompt Engineering课程专业翻译版](https://www.bilibili.com/video/BV1Bo4y1A7FU/?share_source=copy_web) @万礼行
### 致谢

**核心贡献者**

- [邹雨衡-项目负责人](https://github.com/nowadays0421)
- [长琴](https://yam.gift/)（内容创作者-Datawhale成员-AI算法工程师）
- [玉琳](https://github.com/Sophia-Huang)（内容创作者-Datawhale成员）
- [万礼行](https://github.com/leason-wan)（视频翻译者）


**其他**

1. 特别感谢 [@Sm1les](https://github.com/Sm1les)、[@LSGOMYP](https://github.com/LSGOMYP) 对本项目的帮助与支持；
2. 如果有任何想法可以联系我们DataWhale也欢迎大家多多提出issue。
3. 特别感谢以下为教程做出贡献的同学！

<a href="https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/graphs/contributors">
  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=datawhalechina/prompt-engineering-for-developers" />
</a>

Made with [contrib.rocks](https://contrib.rocks).

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## LICENSE
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="知识共享许可协议" style="border-width:0" src="https://img.shields.io/badge/license-CC%20BY--NC--SA%204.0-lightgrey" /></a><br />本作品采用<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议</a>进行许可。