pyecharts详细教程实例代码
pyecharts是由百度开源的Python数据可视化工具,功能强大,可以绘制几乎所有静态图表,和matplotlib系列媲美,使用简单,适合初学者使用,本教程会详细的讲解如何用它绘制漂亮的图表.
认真检查代码拼写、缩进是否正确。一个标点符号的错误可能会导致难以发现的问题
较简单的问题直接询问百度;若无法得到满意的答案请尝试 Google 以英文关键字搜索。要坚信全世界这么多学习 pyecharts的人,你遇到的问题别人早就遇到过了
pyecharts官方网站是最权威的学习文档,要有耐心仔细阅读
在本教程下留言,博主会尽量帮忙解决
实在无法处理的问题,可以暂时跳过。待到技术水平上升台阶,再回头来解决问题
若以上办法均不能解决你的问题,请在StackOverflow等技术网站上求助,那里有海量的热心程序员在等着你的问题
随着教程的读者增加,向博主求助的人也越来越多。博主会在力所能及的情况下帮助每一个人,但是面对读者千奇百怪的开发问题,精力实在有限。在此说明提问规范,提高沟通效率.能够在博客评论区说清楚的问题,请尽量通过评论提问。这样做的好处是其他读者也都能够看到,方便大家一起讨论、解决类似的问题。评论时请精炼语言并稍加排版,帮助博主节省一点点精力。如果你的问题必须结合图片说明、或者特别难描述清楚的,可以通过 Email 提问。请详细描述你的意图、遇到的问题,然后将所有相关的代码、报错、配置等信息展示给我。博主不是技术大牛,没办法仅凭一句话或者一张图来帮你排查问题。如果以上方法均无效,请先与博主沟通,将项目打包发送给博主,运行你的代码来查找问题。请注意这是最后才考虑的提问方式,虽然博主很乐于和读者交流技术,但很多时候没有精力逐个排查网友的代码。通过这种方式提问一定记得生成requirements.txt文件,方法请自行搜索。
pyecharts近期有大版本更新,注意本教程基于最新的(v1版本)版本,不要看错.
现在网上的个人教程(除了官方文档)都是基于旧版的,要注意不要踩坑!
说了这么多,相信你已经迫不及待了。让我们赶紧开始旅程吧!
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