# python-database-excel

**Repository Path**: jason-qi/python-database-excel

## Basic Information

- **Project Name**: python-database-excel
- **Description**: 该项目展示了如何使用 Python 将数据写入本地数据库（SQLite、MySQL 或 PostgreSQL）和 Excel 表格。脚本可以轻松定制，以适应不同的数据库和数据集。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-09-05
- **Last Updated**: 2024-11-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Python 脚本：写入数据到本地数据库和 Excel
- 该项目展示了如何使用 Python 将数据写入本地数据库（SQLite、MySQL 或 PostgreSQL）和 Excel 表格。脚本可以轻松定制，以适应不同的数据库和数据集。

## 功能
- 连接到本地数据库（默认使用 SQLite，或通过 sqlalchemy 使用其他数据库）。
- 将数据写入本地数据库中的表格。
- 使用 pandas 将相同数据导出到 Excel 表格。
- 支持简单的配置和定制。

## 环境要求
在运行脚本之前，请确保已安装以下 Python 库：
```bash
pip install pandas sqlalchemy openpyxl
```

根据所使用的数据库，您可能还需要安装额外的数据库驱动程序：

- SQLite: 不需要额外的驱动（Python 内置支持）
- MySQL: pip install mysqlclient 或 pip install pymysql
- PostgreSQL: pip install psycopg2
## 安装步骤
1. 克隆仓库
```bash
git clone https://github.com/your-repo/python-database-excel.git
cd python-database-excel
```
2.安装依赖
使用 pip 安装所需的库：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
3.配置
修改 config.py 文件，以指定数据库连接信息：
```python
# config.py
DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:xxxxxx@localhost:3306/xxxx?charset=utf8"  # 修改为您的数据库 URI
```
4. 运行脚本
```bash
python write_to_db_and_excel.py
```
- 脚本将会执行以下操作：
1.将数据写入指定的数据库表。
2.将相同的数据导出到配置文件中定义的 Excel 文件。

## 依赖库
`pandas`: 数据处理和写入 Excel。
`sqlalchemy`: 数据库 ORM，用于与本地数据库交互。
`openpyxl`: 由 pandas 使用的 Excel 文件写入引擎。
## 许可证
本项目基于 MIT 许可证发布 - 详情请参阅 LICENSE 文件。

## 联系方式
如有任何问题或建议，请随时通过 3297294149@qq.com 联系我。