# KnowledgeRAG

**Repository Path**: javpower/KnowledgeRAG

## Basic Information

- **Project Name**: KnowledgeRAG
- **Description**: KnowledgeRAG 是一个智能知识库系统，旨在通过结合检索增强生成（RAG）技术，提供高效的知识检索和生成服务。该项目利用 Spring Boot 框架构建，集成了 VectoRex 向量数据库和 Ollama 提供的 LLM语言模型，以实现对用户查询的快速响应和高质量答案生成。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 7
- **Forks**: 8
- **Created**: 2025-01-12
- **Last Updated**: 2025-06-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# KnowledgeRAG: 检索增强生成知识库

**KnowledgeRAG** 是一个智能知识库系统，旨在通过结合检索增强生成（RAG）技术，提供高效的知识检索和生成服务。该项目利用 Spring Boot 框架构建，集成了 VectoRex 向量数据库和 Ollama 提供的LLM语言模型，以实现对用户查询的快速响应和高质量答案生成。

## 项目介绍

**KnowledgeRAG** 通过以下技术栈实现其核心功能：

- **Spring Boot**：作为项目的基础框架，提供快速开发和部署的能力。
- **VectoRex**：一个高性能的向量数据库，用于存储和检索向量化的文档片段。
- **Ollama**：提供LLM语言模型的 API 接口，用于生成高质量的文本答案。

### 核心功能

- **文档处理**：系统能够读取并分块文档，将每个分块转换为向量，存储在 VectoRex 数据库中。
- **向量检索**：当用户提出问题时，系统通过 VectoRex 数据库检索与问题最相似的文档片段。
- **答案生成**：利用LLM语言模型，结合检索到的文档片段生成高质量的答案。
- **上下文管理**：支持多轮对话，维护会话上下文，确保答案的连贯性和准确性。


### 应用场景

- **智能客服**：快速准确地回答用户问题，提升客户满意度。
- **知识管理**：帮助企业员工快速找到所需信息，提高工作效率。
- **内容推荐**：根据用户的历史行为和偏好，推荐相关的内容。