# 基于LSTM时间序列预测（简单又好用）无脑代码，使用很简单，跟着注释和使用手册用就行.

**Repository Path**: jiang_maowei/LSTM

## Basic Information

- **Project Name**: 基于LSTM时间序列预测（简单又好用）无脑代码，使用很简单，跟着注释和使用手册用就行.
- **Description**: 基于LSTM时间序列预测Python程序
简介：
      1、单变量，多变量输入，自由切换 
      2、单步预测，多步预测，自动切换
      3、基于Pytorch架构，单输出
      4、多个评估指标（MAE,MSE,R2,MAPE等）
      5、数据从excel/csv文件中读取，更换简单
      6、标准框架，数据分为训练集、验证集，测试集

- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 33
- **Forks**: 7
- **Created**: 2023-10-19
- **Last Updated**: 2025-12-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于LSTM时间序列预测（简单又好用）无脑代码，
# 这里是列表文本使用很简单，跟着注释和使用手册用就行.

#### 简介：
-       1、单变量，多变量输入，自由切换 
-       2、单步预测，多步预测，自动切换
-       3、基于Pytorch架构，单输出
-       4、多个评估指标（MAE,MSE,R2,MAPE等）
-       5、数据从excel/csv文件中读取，更换简单
-       6、标准框架，数据分为训练集、验证集，测试集



#### 注意的地方：
- ① windows系统下，`main.py`里面所有的路径最好用“绝对路径”
![输入图片说明](image_1.png)
![输入图片说明](%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E6%88%AA%E5%9B%BE_16977250178740.png)
- ② 数据加载的时候，后面加上`engine='openpyxl'`
![输入图片说明](image3.png)
- ③ 注意工程里面有个`使用说明手册.pdf`，别忘看看哦
![输入图片说明](imageatt.png)


#### 安装教程(安装一些包)
1.  pip install tqdm 
2.  pip install xlrd
3.  pip install openpyxl

#### 预测结果展示
![输入图片说明](MVIMG_20231019_222329(1).jpg)

#### 参与贡献
这个代码是从网上淘来的，整理整理分享出来，希望对您有价值。