diff --git a/data/articles.json b/data/articles.json
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+    "title": "建木社区助你玩转ChatGLM"
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     "author": "建木",
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@@ -31,7 +31,7 @@ docker run --gpus all -d --runtime=nvidia -e CONC_CNT=10 -e WEB_PORT=3550 -e QUA
 ![](/assets/技术文章/建木社区助你玩转ChatGLM/node.png)  
 ChatGLM-6B部署节点在建木hub的地址：[https://jianmuhub.com/autoops/chatglm_deploy ](https://jianmuhub.com/autoops/chatglm_deploy)  
 
-节点描述：在指定IP的Linux服务上远程部署ChatGLM-6B模型并启动一个web_demo服务,节点支持web_demo以无量化、4Byte量化和8Byte量化方式加载模型。无量化方式将获得更高精度的回答，但是需要更高的显存。默认以无量化方式运行，如显存不足可以尝试通过节点配置来量化加载模型。  
+节点描述：在指定IP的Linux服务上远程部署ChatGLM-6B模型并启动一个web_demo服务，节点支持web_demo以无量化、4Byte量化和8Byte量化方式加载模型。无量化方式将获得更高精度的回答，但是需要更高的显存。默认以无量化方式运行，如显存不足可以尝试通过节点配置来量化加载模型。  
 使用方法: 在私有部署的最新版本建木中创建自动化流程时直接编排使用   
 
 更详细的使用教程，请前往建木节点仓库查看。