From 37d205e80dd89cc06ac282e31ffa2c9c05b9910c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "shao.jiacheng" Date: Fri, 26 May 2023 10:08:30 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix:=20=E6=96=87=E7=AB=A0=E3=80=8A=E5=BB=BA?= =?UTF-8?q?=E6=9C=A8=E7=A4=BE=E5=8C=BA=E5=8A=A9=E4=BD=A0=E7=8E=A9=E8=BD=AC?= =?UTF-8?q?NeMo=E3=80=8B=E7=9A=84=E4=B8=80=E4=BA=9B=E9=97=AE=E9=A2=98?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ...45\212\251\344\275\240\347\216\251\350\275\254NeMo.md" | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git "a/source/_drafts/\345\273\272\346\234\250\347\244\276\345\214\272\345\212\251\344\275\240\347\216\251\350\275\254NeMo.md" "b/source/_drafts/\345\273\272\346\234\250\347\244\276\345\214\272\345\212\251\344\275\240\347\216\251\350\275\254NeMo.md" index 5e668fe..59ad022 100644 --- "a/source/_drafts/\345\273\272\346\234\250\347\244\276\345\214\272\345\212\251\344\275\240\347\216\251\350\275\254NeMo.md" +++ "b/source/_drafts/\345\273\272\346\234\250\347\244\276\345\214\272\345\212\251\344\275\240\347\216\251\350\275\254NeMo.md" @@ -7,7 +7,7 @@ image: /assets/技术文章/建木社区助你玩转NeMo/NeMo.png excerpt: 建木应用实践 author: 邵嘉诚 --- -在发布 ChatGLM 镜像及部署节点后，我们收到了许多用户的反馈，他们希望了解更多关于如何搭建会话 AI 模型平台。为了满足这些需求，我们决定提供一个流行的工具包 - NVIDIA NeMo 的镜像及部署节点，以便于用户能更快上手并开始使用 NeMo。 +在发布 ChatGLM 镜像及部署节点后，我们收到了许多用户的反馈，他们希望了解更多关于如何搭建会话 AI 模型平台。为了满足这些需求，我们决定提供一个流行的工具包——NVIDIA NeMo 的镜像及部署节点，以便于用户能更快上手并开始使用 NeMo。 ### 什么是NeMo? NVIDIA NeMo 是一个用于构建会话 AI 的工具包，它可以帮助研究人员在自动语音识别（ASR）、文本到语音合成（TTS）、大型语言模型（LLMs）和自然语言处理（NLP）等领域进行工作，主要目的是帮助来自工业界和学术界的研究人员重用以前的工作（代码和预训练模型），并使创建新的会话 AI 模型变得更加容易。 @@ -23,7 +23,7 @@ docker pull docker.jianmuhub.com/autoops/nemo:latest docker run --gpus all -d --runtime=nvidia --shm-size=8g \ -p 8888:8888 --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 \ --name=nemo docker.jianmuhub.com/autoops/nemo:latest ./start-jupyter.sh -# 3.启动后，可通过浏览器localhost:8888访问jupyter界面 +# 3.启动后，可通过浏览器http://localhost:8888访问jupyter界面 ``` ### 如何通过建木节点部署？ @@ -33,7 +33,7 @@ NeMo部署节点在建木hub的地址：https://jianmuhub.com/autoops/nemo_deplo 该节点可在指定IP的Linux服务上远程部署NeMo并启动jupyter服务，默认指定容器共享内存大小为8g，内存无限制，堆栈大小为64mb，可根据实际配置自行修改。部署要求服务器已安装docker，nvidia驱动及nvidia容器运行时，具体要求参照节点仓库readme。 -使用过程中遇到任务问题，欢迎开issue或者加入建木社区用户群交流。 +使用过程中遇到任何问题，欢迎开issue或者加入建木社区用户群交流。 ### 最后 -本次分享内容介绍到这就结束啦，未来，建木社区将更加努力地推进大模型对话技术的发展，为用户提供更加优质的服务。 +本次分享内容介绍到这就结束啦！未来，建木社区将更加努力地推进大模型对话技术的发展，为用户提供更加优质的服务。 -- Gitee