# AIDevOS

**Repository Path**: jiawy401/AIDevOS

## Basic Information

- **Project Name**: AIDevOS
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-18
- **Last Updated**: 2026-03-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 🚀 AI 开发操作系统
像开发应用程序一样开发人工智能代理。
30秒内即可将任何API变成具备AI功能的工具。构建、调试和部署AI代理——无需编写粘合代码。

## ✨这是什么？
AI Dev OS是用于构建 AI 系统的下一代开发平台。

它结合了：


- 🧠 MCP OS — 标准化工具 + 代理运行时
- 🔌 API2MCP引擎— 将任何API转换为AI工具
- 🎨 A2UI — 代理渲染用户界面，而不仅仅是文本
- 💻代理 IDE — 以可视化方式构建和调试代理

## ⚡ 这为什么重要
今天：


- API很难集成到AI代理中。
- 工具尚未标准化
- 调试人工智能系统是一件痛苦的事。
- UI与代理断开连接

AI Dev OS 解决了所有这些问题。

## 🔥 主要特点
### 1. 将任何 API 变成 AI 工具

```
{
  "name": "text_to_image",
  "request": {
    "url": "https://api.example.com/generate",
    "method": "POST"
  },
  "input_schema": {
    "prompt": "string"
  }
}
```

➡️ 现在您的代理人可以自动拨打电话。

### 2. 可视化代理构建器

- 拖放式工作流程
- ReAct / 多智能体
- 工具编排
- 
### 3.内置DevTools（例如Chrome DevTools for AI）

- 追踪每一步
- 检查工具调用
- 回放运行

### 4. 代理渲染用户界面 (A2UI)
而不是：

"Here is your data..."
您将获得：


- 📊 桌子
- 📈 图表
- 🧾 表格

### 5. 流优先架构

- 代币流
- 工具调用流
- 实时用户界面更新

## 🧠 构建结构

```
Agent IDE (UI)
      ↓
MCP OS (Runtime)
      ↓
Any API / DB / Service
```

## 🚀 快速入门

```
git clone https://github.com/yourname/ai-dev-os
cd ai-dev-os

# backend
cd services/mcp-gateway
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload

# frontend
cd apps/web-ide
npm install
npm run dev
```

## 🧪 示例：构建文本转图像代理

1. 添加 API 配置
2. 创建代理
3. 问：

`Generate a cyberpunk city image`
➡️ 代理调用 API → 返回图像 → 渲染 UI

## 🧩 项目结构

```
ai-dev-os/
├── apps/
│   ├── web-ide/
│   ├── playground/
├── services/
│   ├── api2mcp-engine/
│   ├── mcp-gateway/
│   ├── agent-runtime/
├── packages/
│   ├── a2ui-renderer/
```

## 🛠 应用案例
- AI SaaS 构建者
- 内部副驾驶
- 自动化平台
- 多智能体系统

## 💡愿景
API是为开发者准备的，MCP工具是为人工智能准备的。

我们相信：

👉 每个 API 都将可供 AI 调用 👉 每个应用都将成为代理

## 🤝 贡献
欢迎提交 PR。我们正在构建未来十年的 AI 基础设施层。

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