# knn_iris

**Repository Path**: jiayaoyao666/knn_iris

## Basic Information

- **Project Name**: knn_iris
- **Description**: Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于三个种类中的哪一类。在MapReduce选择knn对该数据集进行分类预测，采用留出法对建模结果评估，70%数据为训练集，30%数据为测试集，评估标准采用accuracy。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-11-15
- **Last Updated**: 2024-11-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# knn_iris

#### 介绍
Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于三个种类中的哪一类。在MapReduce选择knn对该数据集进行分类预测，采用留出法对建模结果评估，70%数据为训练集，30%数据为测试集，评估标准采用accuracy。

####  运行截图
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/1115/193613_7b5f179e_9006408.png "屏幕截图.png")
#### 可视化
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/1115/192747_534332a7_9006408.png "屏幕截图.png")

#### 算法评估（accuracy）
45个测试数据，k=1有2个错误预测，k=2有3个错误预测，k=3有2个错误预测，k=4有2个错误预测，k=5有1个错误预测，k=10有1个错误预测。

k=1：43/45=95.6%
 
k=2：42/45=93.3%

k=3：43/45=95.6%

k=4：43/45=95.6%

k=5：44/45=97.8%

k=10：44/45=97.8%

#### 使用说明
修改了书上的代码错误，做了小的一些修正。