# python-sse-action-analysis

**Repository Path**: jiezai-coding/python-sse-action-analysis

## Basic Information

- **Project Name**: python-sse-action-analysis
- **Description**: FunctionAI created repo based on template fcai-start-mcp-python-hello-world@0.0.9
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-24
- **Last Updated**: 2025-08-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


> 注：当前项目为 Serverless Devs 应用，由于应用中会存在需要初始化才可运行的变量（例如应用部署地区、函数名等等），所以**不推荐**直接 Clone 本仓库到本地进行部署或直接复制 s.yaml 使用，**强烈推荐**通过 `s init ${模版名称}` 的方法或应用中心进行初始化，详情可参考[部署 & 体验](#部署--体验) 。

# fcai-start-mcp-python-hello-world 帮助文档

<description>

基于 Python 的 FC MCP SSE Server 案例

</description>


## 资源准备

使用该项目，您需要有开通以下服务并拥有对应权限：

<service>



| 服务/业务 |  权限  | 相关文档 |
| --- |  --- | --- |
| 函数计算 |  AliyunFCFullAccess | [帮助文档](https://help.aliyun.com/product/2508973.html) [计费文档](https://help.aliyun.com/document_detail/2512928.html) |

</service>

<remark>



</remark>

<disclaimers>



</disclaimers>

## 部署 & 体验

<appcenter>
   
- :fire: 通过 [云原生应用开发平台 CAP](https://cap.console.aliyun.com/template-detail?template=fcai-start-mcp-python-hello-world) ，[![Deploy with Severless Devs](https://img.alicdn.com/imgextra/i1/O1CN01w5RFbX1v45s8TIXPz_!!6000000006118-55-tps-95-28.svg)](https://cap.console.aliyun.com/template-detail?template=fcai-start-mcp-python-hello-world) 该应用。
   
</appcenter>
<deploy>
    
   
</deploy>

## 案例介绍

<appdetail id="flushContent">

基于 FastMCP 和 Starlette 构建的 Serverless 服务端事件(SSE)应用

## 功能特性

- 使用 FastMCP 框架实现 SSE 协议支持
- 集成 Starlette 高性能 ASGI 服务器
- 提供示例工具端点 `hello` 返回 "Hello World!"
- 支持阿里云函数计算部署

</appdetail>







## 使用流程

<usedetail id="flushContent">

### 调试
部署完成后，取得触发器 URL，即可使用任意支持 SSE 的 MCP Client 进行调试。您也可以使用 MCP 官方的调试器进行测试：

```bash
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
```

注意：填写 URL 时，需加上 `/sse` 后缀。

</usedetail>

## 二次开发指南

<development id="flushContent">

### 环境要求

- Python ≥3.10
- pip 包管理工具

### 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 本地运行

```bash
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 9000
```

</development>