# cat-dog-recognition

**Repository Path**: jige4836/cat-dog-recognition

## Basic Information

- **Project Name**: cat-dog-recognition
- **Description**: 基于tensorflow的Sequential实现的猫狗识别
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-06-06
- **Last Updated**: 2025-10-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 猫狗识别
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*免责声明：本项目不适合用于毕设，可以用于充当课设模板或者日常学习使用。*

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项目使用tensorflow、cudnn、anaconda和pycharm等都需要下载。
其中，
1. tensorflow下载安装可以阅读：[tensorflow下载](https://blog.csdn.net/m0_64206989/article/details/139376871)，如果过程遇到问题（一般肯定会遇到吧，可以看一下[关于使用tensorflow_gpu遇到的问题](https://blog.csdn.net/m0_64206989/article/details/139376871)）
2. cudnn可以看：[cuda与cudnn下载（tensorflow-gpu）](https://blog.csdn.net/m0_64206989/article/details/139901291)
3. anaconda：[Anaconda下载安装](https://blog.csdn.net/m0_64206989/article/details/138858375)
4. pycharm：直接通过官网[PyCharm官网](https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/)下载安装，挺简单的，主要是python反而麻烦，但是你别告诉我：都想练项目或是做课设了，python没搞定，平时实验不会都是Ctrl+C and Ctrl+V吧！
5. 训练集与测试集下载地址：[猫狗数据集全](https://www.kaggle.com/datasets/lizhensheng/cat-dog-all)，**test1就是test，test_img可以从别的地方或者从训练集和测试集中抽取**
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训练时用train.py，迭代次数可以改，看你自己电脑的能力（显卡），会保存成CatsVsDogs_model.h5。

然后再gui.py中进行识别。

如果你上面的都准备好了，那你可以开始项目！！！
**项目地址**：[cat-dog-recognition](https://gitee.com/jige4836/cat-dog-recognition)

加油吧:kissing_heart::kissing_heart::kissing_heart:！！！