# lama-cleaner

**Repository Path**: jiuyuaaaaaaa/lama-cleaner

## Basic Information

- **Project Name**: lama-cleaner
- **Description**: Github上lama-cleaner的安装教学
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-07-26
- **Last Updated**: 2024-03-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Github上[lama-cleaner](https://github.com/Sanster/lama-cleaner)的安装教学（[视频演示](https://www.bilibili.com/video/BV1Qx4y197GR/?vd_source=db766104187222db5a7555eb76f0eb7c)）

**简介**：由SOTA AI模型提供支持的图像修复工具，从图片中删除任何不需要的物体，缺陷，人物，或擦除和替换（由稳定扩散提供动力）图片上的任何东西。

**硬件环境**：GPU或CPU

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## 一、安装[anaconda](https://www.bilibili.com/video/BV1Mm4y1L77p/?vd_source=db766104187222db5a7555eb76f0eb7c)、[Git](https://www.bilibili.com/video/BV1xj411R7Yn/?vd_source=db766104187222db5a7555eb76f0eb7c)、[cuda](https://www.bilibili.com/video/BV1Fu411G7Wi/?vd_source=db766104187222db5a7555eb76f0eb7c)

请按照各教学视频一步步安装且验证成功！！！！再继续下面的操作！！！！！！！！

## 二、自动部分

在安装目录中，将下面内容保存为`.bat`后双击运行

```
@echo off
chcp 65001
echo 克隆仓库

set "folder_name=lama-cleaner"
set "repo_url=https://ghproxy.com/https://github.com/Sanster/lama-cleaner"
set "env_name=lama"
set "python_version=3.10"

REM 检测文件夹是否存在...
IF EXIST "%folder_name%" (
    echo 文件夹 %folder_name% 已存在，正在删除...
    RD /S /Q "%folder_name%"
)

echo 开始克隆...
git clone %repo_url%
cd %folder_name%
echo 设置远程仓库URL
git remote set-url origin %repo_url%

REM 检测虚拟环境是否存在...
conda env list | findstr /c:"%env_name%" > nul
if %errorlevel%==0 (
    echo 环境 %env_name% 已存在，正在删除...
    call conda env remove --yes --name %env_name%
)

echo 正在创建虚拟环境...
call conda create --yes --name %env_name% python=%python_version%

echo 激活虚拟环境
call activate %env_name%

echo 设置pip源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

echo 升级pip
python.exe -m pip install --upgrade pip


echo 创建run.bat
(
    echo @echo off
    echo call activate %env_name%
    echo python main.py --model=lama --device=cuda --port=8080
) > run.bat

echo 创建update.bat
(
    echo @echo off
    echo git pull
) > update.bat

```

## 三、手动部分

1. 安装torch，无特殊网络，请使用[下载器](https://motrix.app/)下载后执行本地安装 `pip install `全路径

   ```
   pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
   ```

   单cpu安装，使用`pip3 install torch torchvision torchaudio`

2. 安装依赖

   ```
   pip install -r requirements.txt
   ```

3. 关闭虚拟环境

   ```
   conda deactivate
   ```

## 四、下载模型

- 手动下载模型到`C:\Users\用户名`

  - GitHub地址：[LaMa](https://github.com/Sanster/models/releases/tag/add_big_lama)、[LDM](https://github.com/Sanster/models/releases/tag/add_ldm)、[ZITS](https://github.com/Sanster/models/releases/tag/add_zits)、[MAT](https://github.com/Sanster/models/releases/tag/add_mat)、[FcF](https://github.com/Sanster/models/releases/tag/add_fcf)、[clickseg_pplnet.pt(Interactive Segmentation)](https://github.com/Sanster/models/releases/tag/clickseg_pplnet)

  - 项目作者提供的[百度网盘链接](https://pan.baidu.com/s/1vUd3BVqIpK6e8N_EA_ZJfw)，提取码：`flsu`
  - 我提供的[百度网盘链接](https://pan.baidu.com/s/1LB4aomcv-Lyx-q2BIiNuCQ?pwd=972n)（仅包含部分模型，使用其它模型需特殊网络切换模型后，自动下载）

- 自动下载模型（需要特殊网络），在初始化时会自动下载到相应位置


## 五、使用

双击`run.bat`

> 单CPU启动需要修改run.bat内容：--device=`cpu`

## 六、更新

双击`update.bat`