# VPHLSystemBackend

**Repository Path**: joker423/vphlsystem-backend

## Basic Information

- **Project Name**: VPHLSystemBackend
- **Description**: 虚拟宠物医院学习系统
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-03-03
- **Last Updated**: 2024-12-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Java, Docker, SpringCloud, MongoDB, Redis

## README

# VPHLSystemBackend

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## 介绍
虚拟宠物医院学习系统后端

![img.png](img/img.png)

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## 软件架构
### 架构图
![whiteboard_exported_image (1).png](img/img2.png)

### 微服务设计
- 系统服务`system-service` 
- 考试服务`exam-service`
- 数据服务`data-service`
- 网关服务`gateway`地址`123.60.184.136:10010`

#### 服务注册与发现
Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。

`nacos`地址：`1.116.1.85:8848/nacos`

![img_1.png](img/nacos.png)


### 数据库设计
非关系型数据库`MongoDB`是一个基于分布式文件存储的数据库

服务地址：`1.116.1.85:27017`
![database.png](img/database.png)

### 高性能设计
- 缓存`redis`

- 负载均衡`ribbon`
  + 负载均衡规则：RoundRobinRule（轮询策略）：按照顺序选择server

### 可扩展性设计
- 微服务`SpringCloud` 
  + 将原来的单体应用按义务范围来进行划分，划分为多个小model，每个微服务运行在自己的进程中，不相互影响
  + 在新增需求时，能够实现快速开发
- 容器`docker`
  + 持续部署、版本控制、可移植性、隔离性和安全性
- devops
  + 通过开发人员与运维人员的密切交流实现一个完整的、反馈及时的流程。通过 DevOps，用户可以得到持续的价值，包括产品的设计、开发、测试、部署、运维、优化等。

### 文件管理
- 服务器存储
- 百度文件存储系统`BOS`

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## 部署方式
在父项目下执行
```bash
mvn clean package -DskipTests -f pom.xml
```
在`out`目录下分别生成`jar`包
，将`jar`包拷贝到服务器目录下

编写Dockerfile

以dataservice为例
```dockerfile
FROM openjdk:8-jre
COPY ./vphl-dataservice.jar /tmp/vphl-dataservice.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/vphl-dataservice.jar

```

以下两种方式均可：

1.对每个微服务，进入`Dockerfile`所在目录
```bash
docker build -t systemservice:1.0 .
docker run --name systemservice -p 8092:8092 -d systemservice:1.0
```

2.
docker-compose一键编排

编写docker-compose.yml
```yaml
version: "3"

services:
  dataservice:
    build: ./dataservice
  examservice:
    build: ./examservice
  systemservice:
    build: ./systemservice
  gateway:
    build: ./gateway
    ports:
      - "10010:10010"
```
一键编排
```bash
docker-compose up -d
```
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## 测试方案
- 单元测试`Junit`
- 接口测试`Postman`+`Apifox`
  + 后端接口数50
- 集成测试`allur`+`pytest`
- 性能测试`Locust`
  + 服务实例数=1
  ![img2.png](img/img_2.png)
  + 服务实例数=3
  + 
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## 文档地址
1.[项目需求](https://kqeun0wbes.feishu.cn/docx/XRLKdafDIomFVcxLdaGcaLZKnYe)

2.[项目计划](https://dcdffu8gcj.feishu.cn/docx/WQ8GdvHLDoLJMhxiP34cDYT3npg)

3.[接口文档](https://www.apifox.cn/apidoc/shared-46a98036-c379-4153-bd92-6410a81d204d)

4.[功能测试计划文档](https://dcdffu8gcj.feishu.cn/docx/BZXSdhvhrolol0xsXP0clMWunkb)

5.[后台测试用例设计](https://dcdffu8gcj.feishu.cn/base/JNK0bDQPLaJwEGs5jLEcPoFonRe?table=blk4vftk2t9C2oqX)

6.[软件架构设计说明书](https://kqeun0wbes.feishu.cn/docx/M8R1da2tqopgHcxwBYuchT58nXe)

7.[部署文档](https://kqeun0wbes.feishu.cn/docx/KM2LdP4wKobm50xGFWecmFtDnpc)

8.[集成测试报告](https://dcdffu8gcj.feishu.cn/docx/EW3YdnEXgooF7gxZqiTcoTHnnlW)

9.[项目演示ppt](项目展示_G11.pptx)

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## 前端项目地址
AnimalHospitalTeach：https://github.com/EchoseChen/AnimalHospitalTeach

系统访问地址：http://121.43.224.58 （可能已经无了）

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## 系统最大的问题
`MongoDB`是单体部署，吞吐量有限，大量请求时可能宕机，是系统的性能瓶颈。