VPHLSystemBackend

介绍

虚拟宠物医院学习系统后端

软件架构

架构图

微服务设计

• 系统服务system-service
• 考试服务exam-service
• 数据服务data-service
• 网关服务gateway地址123.60.184.136:10010

服务注册与发现

Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。

nacos地址：1.116.1.85:8848/nacos

数据库设计

非关系型数据库MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库

服务地址：1.116.1.85:27017

高性能设计

• 缓存redis

• 负载均衡ribbon

  • 负载均衡规则：RoundRobinRule（轮询策略）：按照顺序选择server

可扩展性设计

• 微服务SpringCloud
  • 将原来的单体应用按义务范围来进行划分，划分为多个小model，每个微服务运行在自己的进程中，不相互影响
  • 在新增需求时，能够实现快速开发
• 容器docker
  • 持续部署、版本控制、可移植性、隔离性和安全性
• devops
  • 通过开发人员与运维人员的密切交流实现一个完整的、反馈及时的流程。通过 DevOps，用户可以得到持续的价值，包括产品的设计、开发、测试、部署、运维、优化等。

文件管理

• 服务器存储
• 百度文件存储系统BOS

部署方式

在父项目下执行

mvn clean package -DskipTests -f pom.xml

在out目录下分别生成jar包 ，将jar包拷贝到服务器目录下

编写Dockerfile

以dataservice为例

FROM openjdk:8-jre
COPY ./vphl-dataservice.jar /tmp/vphl-dataservice.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/vphl-dataservice.jar

以下两种方式均可：

1.对每个微服务，进入Dockerfile所在目录

docker build -t systemservice:1.0 .
docker run --name systemservice -p 8092:8092 -d systemservice:1.0

docker-compose一键编排

编写docker-compose.yml

version: "3"

services:
  dataservice:
    build: ./dataservice
  examservice:
    build: ./examservice
  systemservice:
    build: ./systemservice
  gateway:
    build: ./gateway
    ports:
      - "10010:10010"

一键编排

docker-compose up -d

测试方案

• 单元测试Junit
• 接口测试Postman+Apifox
  • 后端接口数50
• 集成测试allur+pytest
• 性能测试Locust
  • 服务实例数=1
  • 服务实例数=3

文档地址

1.项目需求

2.项目计划

3.接口文档

4.功能测试计划文档

5.后台测试用例设计

6.软件架构设计说明书

7.部署文档

8.集成测试报告

9.项目演示ppt

前端项目地址

AnimalHospitalTeach：https://github.com/EchoseChen/AnimalHospitalTeach

系统访问地址：http://121.43.224.58 （可能已经无了）

系统最大的问题

MongoDB是单体部署，吞吐量有限，大量请求时可能宕机，是系统的性能瓶颈。