# 手写字

**Repository Path**: jsx_abc/handwriting

## Basic Information

- **Project Name**: 手写字
- **Description**: 23163020315
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-03-03
- **Last Updated**: 2023-03-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Keras_flask_mnist
基于 TensorFlow2.0 （Keras） + Flask 的 Mnist 手写数字集识别系统

### 更新记录
- 2020-03-17 使用redis实现记录访问次数的功能
- 2020-04-25 增加 判断访问次数是否异常，如异常则从日志中读取。（最近有人使用我的线上redis进行线下调试，以及一些其他原因导致会重置访问次数，增加下判断）
- 2020-05-01 增加 了 redis 服务异常 短信通知，当然只有在我的服务器上才能用
- 2020-05-10 redis增加了访问密码
- 2020-06-10 增加了vue前后端分离（Vue）
- 2022-01-04 更新一些依赖包的版本，部署到一台新的服务器中，训练脚本没事就跑着吧，好了，以后应该不会再更新了。没向右又朝一日又会部署这个项目，时间过的可真快呀，捞了啊。

- 演示地址
```
http://101.42.235.106:8835/ （公网IP访问）
http://paulson.free.idcfengye.com/ （内网穿透 ngrox 域名访问） 可以看下面我的博客链接地址  # 暂不支持
http://http://101.42.235.106:8836   （前后端分离 vue版访问路径--原服务器下掉了，新的服务还没部署）
```

- 下载

**新手部署使用注意**
注释掉 app.py 中 使用 redis 记录访问次数的功能 
主要是这个方法的使用与引用
get_visit_info()

（如果你有 redis 环境的话可以在 redis_util.py 中填写相关配置也可以） 
redis 处理访问可能会报错
设置一个初始值就可以了  set MINIST 101


### 部署
- 下载
```c
git clone https://github.com/ybsdegit/Keras_flask_mnist.git
```
- 安装依赖
```
pip install -r requirements.txt
```

# 运行

- 启动服务
```
python app.py
```
本地启动访问地址为：`http://localhost:3335/`

- 训练
源码中也包含训练好的模型 `model.h5`,测试集成功率99.9，也可以自行训练。
```
python model/train.py
```


### 博客
```
https://blog.csdn.net/qq_38534107/article/details/103565899 （mnist）
https://blog.csdn.net/qq_38534107/article/details/106009215 （内网穿透）
```


### 声明 （2019年12月16日晚23点）
识别率达到95%以上。已经是个成熟的demo了

求star