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介绍

随着智能手机的普及，人们更加习惯于通过手机来看新闻。由于生活节奏的加快，很多人只能利用碎片时间来获取信息，因此，对于移动资讯客户端的需求也越来越高。黑马头条项目正是在这样背景下开发出来。黑马头条项目采用当下火热的微服务+大数据技术架构实现。本项目主要着手于获取最新最热新闻资讯，通过大数据分析用户喜好精确推送咨询新闻。

软件架构

软件架构说明

• app端：一般用户操作查看，可供用户浏览、搜索文章。也可对文章进行点赞评论等
• 自媒体端：自媒体人登录系统，可发布管理文章
• 平台管理端：黑马头条运营方，主要包括了，内容审核，查看报表，监控系统等

平台管理与自媒体为PC端，用电脑浏览器打开即可。

其中app端为移动端，打开方式有两种：

• 谷歌浏览器打开，调成移动端模式

• 手机浏览器打开或扫描右侧二维码

参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request

• 采用SpringBoot+Springcloud+Nacos微服务架构
• 采用静态模板技术解决页面快速加载
• 使用分布式式文件系统MinIO存储海量图片和文件
• 使用延迟队列解决方案解决文章定时发布
• 使用Redis分布式锁解决线程抢占执行问题
• 采用异步线程池解决代码耦合性高的问题
• 采用kafka作为消息中间件系统耦合和削峰填谷
• 采用敏感词过滤DFA过滤文章中的敏感词
• 采用Tess4j图片文章识别识别图片中的文字
• 采用数据库锁-乐观锁来控制并发下的数据修改问题
• 采用ElasticSearch海量搜索完成项目中的数据搜索
• 采用分布式调度任务Xxl-job完成定时任务的执行
• 采用Kafka Stream 实时流计算来完成热数据的计算
• 采用Jenkins+Docker+Git完成微服务项目的持续集成